システム構築力はNTTデータ/日本IBM/IIJ/Fsolが満足率70％超，JBグループの評価が上昇
日経マーケット・アクセスが企業情報システム担当者を対象として，2009年9月調査で国内の主なシステム・インテグレーター（SIer）の「システム構築力」に対する利用者の満足度を聞いたところ，評価対象企業45社の満足率（算出方法は下記の「■調査概要」参照）の首位はNTTデータ（72.7％，前回2009年3月調査は64.9％で4位）。今回の調査から評価対象に加えた日本IBMが2位（71.9％）に入り，3位はIIJグループ（インターネットイニシアティブ，IIJ-Techなど）（70.6％，前回は70.2％で2位）。前々回2008年8月調査の1位（75.0％）から前回10位（62.7％）に後退した富士通システムソリューションズ（Fsol）が，今回70.1％に満足率を戻して4位。5位（69.0％）も前々回3位（72.2％）から前回11～12位グループ（62.2％）に下げたネットワンシステムズが約7ポイ
プローブ交通情報 - Wikipedia
プローブ交通情報（プローブこうつうじょうほう）は、フローティングカーデータ（実際に自動車が走行した位置や車速などのデータ）を用いて生成された道路交通情報である。また車速から生成される渋滞・混雑情報以外に、ワイパー使用頻度から天候情報、ブレーキングや燃費情報まで、さまざまな情報生成が期待されている。 日本ではVICSから提供される道路交通情報が広く一般に普及しているが、主に道路のセンサーから交通量と速度情報を取得しているため、センサーのある主要道路に限って情報が提供されることとなり、提供範囲は特定の道路や区域に偏りがちになる。 一方のプローブ交通情報の場合、実際に走行している車（プローブカーと呼ぶ場合がある）から情報を収集し道路交通情報を生成するため、主要道路ではない道路（県道や市町村道など）も含めた広範囲な道路交通情報の生成・提供が可能となる。ただし、道路上に設置されているセンサーによる情
エントロピー - Wikipedia
エントロピー（英: entropy）は、熱力学および統計力学において定義される示量性の状態量である。熱力学において断熱条件下での不可逆性を表す指標として導入され、統計力学において系の微視的な「乱雑さ」[注 1]を表す物理量という意味付けがなされた。統計力学での結果から、系から得られる情報に関係があることが指摘され、情報理論にも応用されるようになった。物理学者のエドウィン・ジェインズ（英語版）のようにむしろ物理学におけるエントロピーを情報理論の一応用とみなすべきだと主張する者[誰?]もいる。 エントロピーはエネルギーを温度で割った次元を持ち、SIにおける単位はジュール毎ケルビン（記号: J/K）である。エントロピーと同じ次元を持つ量として熱容量がある。エントロピーはサディ・カルノーにちなんで[要出典]一般に記号 S を用いて表される。 エントロピーは、ルドルフ・クラウジウスの造語である。ギリ
R 入門
Rとは？ R は統計計算とグラフィックスのためのフリーソフト(GNU-style copyleft)である。 Rは商用ソフトのS（AT&T ベル研究所のRichard A. Becker, John M. Chambers, and Allan R. Wilks により作られた統計解析やグラフィックスのための言語であり、製品としては S version 4 や S-Plusがある）に操作環境などが良く似ており、Sを使っている場合には関数の利用法がほぼ同じことから取っつきやすく、Sで定義した関数などはRでもほとんど変更なしに動作する。 Sの現在のバージョンほどは新たな手法やグラフ表示法は取り入れられていないが、通常の解析ならば不都合は感じないだろう。 CRAN（The Comprehensive R Archive Network）にはRに対する追加パッケージも沢山あり、新たな手法は、これら
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http://nlp.dse.ibaraki.ac.jp/~shinnou/zemi2008/Rclustering/r-tanaka-0415.pdf
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