NEWSと認知に関するcot-notのブックマーク (15)

  • ダニエル・カーネマン氏死去、90歳 行動経済学の先駆け、ノーベル賞受賞:時事ドットコム

    ダニエル・カーネマン氏死去、90歳 行動経済学の先駆け、ノーベル賞受賞 2024年03月28日12時13分配信 ダニエル・カーネマン氏 米プリンストン大名誉教授(EPA時事) 【ワシントン時事】行動経済学の先駆けとして知られるダニエル・カーネマン米プリンストン大名誉教授が27日、死去した。90歳。心理学者でありながら、2002年にノーベル経済学賞を受賞。同大は「経済学と心理学の架け橋」になったと功績をたたえた。死因などは明らかになっていない。同大が発表した。 リーバーマン元米上院議員が死去 ユダヤ系初の副大統領候補、82歳 伝統的な経済学が、合理的に行動する人間を前提にしているのに対し、カーネマン氏は、心理学の研究を生かし、人間の経済的な意思決定では非合理な感情が判断をゆがめると主張。心理学者の故エイモス・トベルスキー氏と共同研究した意思決定モデルは「プロスペクト理論」と呼ばれ、経済学を超

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  • 180年間ナゾだった「モノクロ映像に色が見えてくる錯覚」の仕組みを12歳の少女が解明! - ナゾロジー

    科学の推進に取り組む非営利団体Society for Science & the Publicは毎年、アメリカの中学生を対象とした全国的な科学コンテスト「Broadcom MASTERS」を開催しています。 そして2020年の最優秀賞(サミュエリ財団賞)を受賞したのは、アメリカ・ニューヨークに住む12歳の少女イシャナ・クマール氏でした。 彼女は自身の実験で、「ベンハムのコマ」で知られる想像上の色と網膜疲労の関係を明らかにし、約250万円を獲得しました。 >参照元はこちら(英文)

    180年間ナゾだった「モノクロ映像に色が見えてくる錯覚」の仕組みを12歳の少女が解明! - ナゾロジー
  • 魚が鏡に映った姿を自分自身と認識 大阪市立大などが確認 | NHKニュース

    ホンソメワケベラという魚は鏡に映った姿を自分自身だと認識する能力があることを、大阪市立大学などのグループが実験で確かめたと発表しました。鏡に映った自分の姿を認識するにはサルやイルカなど高い知能が必要だとされていて、魚で確認されたのは初めてだということです。 研究を行ったのは、大阪市立大学大学院理学研究科の幸田正典教授らのグループです。 グループでは鏡のついた水槽で飼育しているホンソメワケベラという海水魚を使い、下あご付近に茶色の色素を注射して汚れをつけた場合と付けなかった場合で行動に違いがあるかを調べました。 その結果、茶色の汚れを付けた4匹のうち3匹で鏡を見たあと砂に下あご付近をこすりつけるようなしぐさをして再び鏡の前に戻るという行動が確認されたということです。 汚れを全く付けなかった場合や、無色透明の液体を注射した場合にはこうした行動は見られませんでした。 グループによりますと、これは

    魚が鏡に映った姿を自分自身と認識 大阪市立大などが確認 | NHKニュース
  • 東大、作業記憶(ワーキングメモリ)の脳メカニズムを解明

    東京大学(東大)は、同大の研究グループが、ラットに多数の選択肢があるような迷路課題を解かせ、課題を効率的に解くために必要な作業記憶(ワーキングメモリ) が、海馬の神経活動によって形成されていることを解明したことを発表した。 この成果は、東京大学大学院薬学系研究科の佐々木拓哉助教らによるもので、1月16日、英国科学誌「Nature Neuroscience」に掲載された。 脳に電極を埋め込んだラットに空間迷路を解かせる(出所:東大ニュースリリース) 動物は、現在の作業に必要な情報を一時的に記憶し、その記憶に基づいて一連の作業を効率的に実行することができる。こうした記憶は「作業記憶(ワーキングメモリ)」と呼ばれ、その神経メカニズムの解明のために多くの研究が行われてきた。 従来、作業記憶には、前頭皮質や大脳基底核などの脳領域が重要と考えられてきた。一方、海馬とその近傍の歯状回といった脳領域は、過

    東大、作業記憶(ワーキングメモリ)の脳メカニズムを解明
  • ガガ最新アルバムに動くウニ 立命館大教授の錯視アート:朝日新聞デジタル

    【佐藤剛志】米国の人気歌手レディー・ガガさんの最新アルバム「アートポップ」のデザインに、北岡明佳(あきよし)・立命館大教授(52)の「錯視(さくし)アート」が採用された。6日に日で先行発売され、順次、世界各地で発売される。 採用された作品は北岡教授が「ガンガゼ」(ウニの一種)と名付け、インターネット上などに発表。放射状に描かれたウニのトゲのような絵が、錯視の効果で動いているように見える。オリジナルは水色だが、CDやDVDの盤面やケースにピンク色で印刷された。 発売元のユニバーサルミュージック(東京都)によると、9月下旬にガガさん側から北岡教授に打診があった。ガガさんのアルバムのデザインに日人の作品が使われたのは初めてという。知覚心理学が専門の北岡教授は「奇抜な衣装や振る舞いで人々を引きつけるガガさんも『錯視』の世界に通じる。採用してもらえて光栄です」と話した。

  • 「思い出す」脳の仕組み解明 東大教授らサルで実験 - 日本経済新聞

    東京大学の宮下保司教授と平林敏行助教らは、いったん覚えた情報を思い出す際に働く脳の仕組みを、サルの実験で突き止めた。情報を保っている神経細胞が別の神経細胞に信号を送り続け、安定した流れができあがることで、記憶が思い出せるという。将来、老化による記憶低下を防ぐ手法の開発などにつながる可能性があると研究チームは期待している。成果は米科学誌ニューロン(電子版)に10日掲載された。脳神経には記憶の定着

    「思い出す」脳の仕組み解明 東大教授らサルで実験 - 日本経済新聞
  • 記憶障害を救う、シリコンチップの人工海馬

  • asahi.com(朝日新聞社):脳研究の「神話」独り歩きに警鐘 日本神経科学学会 - サイエンス

    脳科学研究の成果が、脳ブームに伴って誤って広がっていることなどを懸念し、日神経科学学会は8日、研究指針の改定を発表した。脳活動の測定方法の安全性や測定でわかることの限界を知り、検証を受けた論文などを発信するように求めた。  指針では、科学的根拠のない「神経神話」と呼ばれる疑似脳科学が独り歩きしていることを憂慮。不正確な情報や大げさな解釈で脳科学への信頼が失われることがないように、科学的な根拠を明確にして研究成果を公表するよう求めた。  経済協力開発機構(OECD)の報告によると、神経神話には「3歳までが学習を最も受け入れやすい」「右脳左脳人間」「脳は全体の1割しか使っていない」などがある。  脳を傷つけずに調べる手法は1990年代に実用化され、脳内の血流の変化などを画像化する測定機器が普及した。比較的簡単に操作でき、人間を対象とした実験の経験が少ない工学系や文系の研究者にも広まった。同学

  • 「誰もが持つ共感覚」――催眠を使っての誘発に成功 | WIRED VISION

    「誰もが持つ共感覚」――催眠を使っての誘発に成功 2008年11月25日 サイエンス・テクノロジー コメント: トラックバック (0) Brandon Keim Image: Lady Orlando 音を「味」として感じる共感覚について紹介する動画 心理学者のチームが、催眠を使って、数字が色として感じられる共感覚の状態を引き起こすことに成功した。 このような共感覚は、およそ1000人に1人が生まれつき持っているもので、物理学者のリチャード・ファインマンや、作家のウラジーミル・ナボコフなど、歴史上の著名人にも共感覚者のいることが知られている。 ナボコフは、「『q』は『k』よりも茶色の度合いが強い色をしており、『s』は『c』のようなライトブルーではないが、空色と真珠色の混ざった不思議な色合いをしている」と書いている。 こうした感覚は長い間、空想の産物として無視されてきたが、現在では、知覚の謎

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  • プレスリリース | 404 File not found | NICT-情報通信研究機構

    大変申し訳ございません。 お客様がアクセスしようとしたプレスリリースが見つかりませんでした。 恐れいりますが、右側のメニューから、再度お探しいただけますでしょうか? English page

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  • 文章の特徴を分析して個人を特定するプログラム | WIRED VISION

    文章の特徴を分析して個人を特定するプログラム 2007年10月 3日 IT コメント: トラックバック (1) Noah Shachtman 2007年10月03日 Credit: Jupiter Images オンラインでは匿名だから、勝手なことを書きこんでもバレっこないとお思いの読者も多いだろう。だがやはり身許が特定される恐れはある。 アリゾナ大学人口知能研究所では、米連邦政府の資金援助を受けて、インターネット上の人々の動きを、その人の書き癖から追跡する方法を確立しようとしている。 全米科学財団(NSF)のプレスリリースによると、アリゾナ大学のきわめて野心的な『Dark Web』プロジェクトは、「テロリストが作成したすべてのウェブ・コンテンツを系統立てて収集、分析することを目的」としている。 『Arizona Daily Star』紙の記事によると、この「分析」には、「執筆者1人1人を

  • http://www.asahi.com/science/update/0918/TKY200709170240.html

  • 読解と推論ができる人工知能 | WIRED VISION

    読解と推論ができる人工知能 2005年2月 3日 コメント: トラックバック (0) AP通信 2005年02月03日 ニューヨーク州トロイ発――SFで一番手軽に使われる悪者役に、知識を持ちすぎたコンピューターというのがある。映画『マトリックス』で夢の世界を創り出す支配者や、映画『2001年宇宙の旅』のコンピューター『HAL(ハル)9000』がすぐに思い浮かぶだろう。しかし現実には、最高レベルのスーパーコンピューターでさえ、スース博士[幼児向け英語学習の作家]のに夢中になっている子供の論理的思考能力に及ばない。コンピューターは人間のようには文章を読めないし、学習や推論の能力もないからだ。 人工知能(AI)の研究者が掲げる大きな目標は、人間と機械の間に存在する認知力のギャップを狭めること、つまり、高度に洗練された読解力と学習能力を備えたコンピューターを作ることだ。 米国防総省の国防高等

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