我々Sansan社では年々社員が増加し、それに伴いトイレのリソース問題が顕著になってきました。そこでトイレの空き状況がリアルタイムにわかると嬉しい!という声があがりトイレの空き状況を監視するシステムを作ってみました。 概要 作るシステムは以下の図のような感じです。 ドア開閉センサー (リードスイッチ + TWE-Liteによるワイヤレス・システム) Raspberry Pi でセンサーの信号を受取サーバに送信 Firebase databaseで状態を管理 webクライアントでリアルタイムに情報を更新 ドア開閉センサー こちらの記事を参考に作りました。 ボタン電池1個で数年持つ無線ドア開閉センサを作る - Qiita 部品や回路などは全くこの記事にある通りにしてあります。 TWE-Liteへのファームウェアの焼き込みに苦労したので、以下記録です。 TWE-Liteへのファームウェアの焼き込
こんにちは!はてなアプリケーションエンジニアの id:takuya-a です。 みなさんは、このような疑問をもったことはありませんか? grep はどのように文字列を検索しているのか? MeCab はどうやって辞書を高速にルックアップしているのか? パーサやコンパイラを作りたいけど、何から始めればいいのか? 本稿では、「文字列アルゴリズムとはどんなものなのか?」「なぜ重要なのか?」「何を知っておくべきか?」「どうやって勉強すればいいのか?」といった疑問にお答えしていこうと思います。 文字列アルゴリズムの意外な応用や、モチベーションを保ちやすい勉強のしかた、文字列アルゴリズムを勉強するために行った社内での取り組み、実装するときのコツといったトピックについても触れています。 このエントリは、はてなエンジニアアドベントカレンダー2016の22日目の記事です。昨日は id:syou6162 さんに
Note: I am a Product Manager working on the Google Assistant and am very excited to see developers Start building Actions on Google. But it is not just developers, everyone’s an expert at something and now you can share that expertise on Google Home with the Google Assistant and API.AI no coding required! Absolutely free and can take less than 1 hour. There are three steps: Design the conversation
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