Rubyが今のPythonの地位にいない理由
_ Rubyが今のPythonの地位にいない理由 歴史のことなんぞなんも知らんけど、「技術的には今のPythonの地位はRubyでもよかったのに、そうならなかった」のが何故か、その理由を書いてみよう。僕はRubyの歴史なんて知らないし、以下の文章は全部、まるで見てきたかのように書いてますが、適当に書いたくせに何故か断言口調になっている怪文書の類いです。 https://twitter.com/mametter/status/741950239662170112 まめさんの書いた理由リストはどれも関係ない。いやカスってるけど。難しいというのも関係ない。 僕がRubyを知ったころ…最初に書いた通りRubyの歴史なんて知らないので、別に早くもないわけだけど…Rubyというのは全く使われていない言語だった。どっかの好き者がPerlの替わりに単純な処理に使って、「ウフ、美しくかけた、グフッ」とかつぶ
)
次世代標準非同期I/Oフレームワーク asyncio (Tulip) - methaneのブログ
Python Advent Calendar 2013 の4日目です。 Python 3.4 で標準ライブラリに追加される asyncio を触ってみます。 なお、 Tulip とは asyncio のリファレンス実装のプロジェクト名です。 背景 Python はよく非同期 I/O プログラミングに使われます。 Twisted, Tornado, gevent, eventlet, pyuv などのフレームワークがあります。 これらのフレームワークの問題点として、ライブラリの再利用性の低さが挙げられます。 たとえば Twisted 用に書かれた XMPP ライブラリは、そのままでは Tornado で 利用することができません。 この問題の解決策として、良くイベントループの乗り入れが行われます。 GUIアプリケーションに組み込む場合などを考えて、多くのフレームワークが最初から イベントルー
Dropboxは全部Pythonで信頼性の高いソフトウェアを作った（前編）～PyCon APAC 2013
Pythonユーザーが集まり、情報交換し、交流するためのカンファレンス「PyCon APAC 2013」が9月13日、14日に都内で開催されました。PyCon APACはこれまでシンガポールで開催されており、今回初めて日本で開催されました。 Pythonは日本ではあまり利用事例が多くありませんが、海外ではGoogleやDropboxなどで使われていることが知られ、人気のあるスクリプティング言語の1つです。Pycon APAC 2013の2日目の基調講演には、そのDropboxの3番目の社員であるRian Hunter氏が登壇、Dropboxの社内事例も交えてPythonの大規模開発について紹介しています。 基調講演の内容をダイジェストで紹介しましょう。 One Million Lines of Python このカンファレンスに呼んでいただけて大変光栄です。日本には初めて来ました。 僕が初
構成管理ツール Ansible を使ってみる - akishin999の日記
最近は話題のサーバ構成管理ツール Ansible を試したりしています。 Ansible 自体は Python 製ですが、使うに当たっては特に Python の知識は必要とされる事もなく、定義ファイル(Playbook)も YAML ファイルなので気軽に始める事ができました。 また、Capistrano などと同じく SSH で対象サーバに接続さえ出来ればいい、という仕様なので、サーバに余計なパッケージを入れずに済むのも嬉しいです。 その点も Chef や Puppet などより個人的には好みですね。 検証環境は CentOS 6.4 x86_64 になります。 インストール インストールには Python 2.6 以上が必要です。 CentOS 6 系であれば yum で普通に入れれば 2.6 系が入るはずなので問題ないかと思います。 # python -V Python 2.6.6 E
VirtualBox + Vagrant + Ansibleを使って『Pythonプロフェッショナルプログラミング』で使う開発環境(に近いもの)をほぼ自動で構築するPlaybookを作ってみました - プログラマ行進曲第二章
最初に結論を書くと… タイトルの通り、VagrantとAnsibleを組み合わせて(ほぼ)自動で『Pythonプロフェッショナルプログラミング』で使う開発環境を構築できるお試しセットを作ってみました。 URLはこちら https://github.com/takuan-osho/ansible-vagrant-pypro-skel お試しセットなので、VirtualBox, Vagrant, Ansibleさえ入れれば、READMEの指示通りすぐに試すことが出来ます*1。 AnsibleのPlaybookとか自分で考えなくてもとりあえず動く様子を見られます。 Ansibleじゃなくてもいいので、これをきっかけにしてChefとかPuppetとか(或いはレイヤーが違うけど)FabricやCapistrano、Cinnamonとかに興味を持ってもらえると嬉しいですね。 もっと増えろ、Ansibl
Python debugging tools - Debugging tools I like to generally use with python
Python debugging tools 05 June 2013 (updated 17 February 2016) This is an overview of the tools and practices I've used for debugging or profiling purposes. This is not necessarily complete, there are so many tools so I'm listing only what I think is best or relevant. If you know better tools or have other preferences, please comment below. Logging * Yes, really. Can't stress enough how important
(Book) Design Patterns In Python « Test Mile – Software Testing and Quality Assurance Services Company in India – Independent, Outsourced Testing and Quality Assurance Services
Authors: Rahul Verma, Chetan Giridhar This book is about learning design patterns through the medium of Python language. If you are a tester interested in design of test automation frameworks or thinking about how a single test automation problem could be solved in different ways, this book would prove to be very useful. If you are new to design patterns being a programmer or you want to explore O
codeモジュールで対話コンソールを起動する - 偏った言語信者の垂れ流し
Pythonのcodeモジュールを使うと、任意のタイミングで対話コンソールを起動できる。 readline、rlcompleterモジュールを使うことで、対話コンソール実行時に補完を有効にすることもできる。 以下、サンプルコード。 console.py # coding: utf-8 import code import readline import rlcompleter def hello(): print("Hello, world!") def main(): print(u"対話コンソールを起動します...") # コンソール起動時の変数を用意 variables = globals() # Tabによる補完を有効にする readline.set_completer(rlcompleter.Completer(variables).complete) readline.pars
oinume journal
Raycastを使い始めて1年経ったので、どういうことに使っているかを振り返ってみる。去年書いた AlfredからRaycastに移行した - oinume journal の記事から少し使い方が変わっているところもあるのでメモがてら。 基本的な使い方 Cmd + QをRaycast起動のショートカットとして割り当てている。Pro版は使っていないのでAI機能などは使ったことがない。 ブラウザのブックマーク検索など、よく使うけどHotKeyを割り当てるほどでもないRaycastコマンドはbmのようにAliasを設定している。 Cmd + QでRaycastを起動してbmと入力するとブックマークの検索ができるので楽ちん アプリケーションランチャー機能 アプリケーションを起動するときのランチャーとして使っている。よく使うアプリにはHot Key(ショートカット)を割り当ててる。 Clipboar
む、無茶を…。CUIながらグラフを表示するネットワークモニタ·Speedometer MOONGIFT
SpeedometerはPython製のネットワークモニタです。ターミナルながらグラフを表示します。 サーバのネットワーク速度は適切な運用に際して必要な情報です。GUIであればグラフィカルな、CUIであれば数値を出力するものはありますがSpeedometerはCUIでありながらグラフィカルな表示を行うモニタソフトウェアです。 インストールします。Ubuntuならapt-getで一発インストールできます。 実行しました。右からグラフが表示されていきます。 eth0のイン/アウトをグラフ化しています。 目立って大きい値は数字が表示されます。 Speedometerではファイル名を指定してダウンロードスピードをグラフ化することもできます。またインターバルの時間を変更したりすることも可能です。 SpeedometerはPython製、LGPLのオープンソース・ソフトウェアです。 MOONGIFTは
dstatの万能感がハンパない - （ひ）メモ
サーバーのリソースを見るにはグラフ化は重要ですが、推移ではなくリアルタイムな状況、例えば秒単位のスパイキーな負荷を見るには、サーバー上でvmstatやiostatなどの*statファミリーを叩く必要があります。 さて、vmstatはメモリの状況やブロック数単位のI/O状況は見られますが、バイト単位のI/O状況やネットワークの送信、受信バイト数を見ることはできません。 # vmstat 1 procs -----------memory---------- ---swap--- -----io----- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 3 1 0 4724956 355452 726532 0 0 54 484 3 3 1 0 99 0 0 2 0 0 47
他の言語に慣れた人がPythonを使ったときにつまずきがちな10のポイント - 西尾泰和のはてなダイアリー
今日質問されて、以前Twitterで書いたのを思い出して、そして検索性が悪くて見つけ出すのに苦労した。こちらに転載しておく。詳細は気が向いたときに埋める。 オプション引数の評価タイミング Rubyではオプション引数は関数が呼ばれるたびに評価される。 def foo() print "foo!" end def bar(x=foo()) end bar #=> foo! と出力される bar #=> foo! bar #=> foo! Pythonでは関数の定義時に1回だけ評価される。 def foo(): print "foo!" def bar(x=foo()): pass #=> foo!と出力される bar() #=> 何も出力されない bar() 「引数が省略されたら今の日時」みたいな毎回評価したい場合はデフォルト値をNoneにしておいて「Noneだったら＝省略されていたら」のif
Full featured documentation deployment platform
Documentation simplified Build, host, and share documentation, all with a single platform. Sign up now Automatic deploy previews Preview your documentation on every pull request. Never guess what you're shipping again. Ideal developer experience Write documentation with Git and your favorite text editor. Developers and writers both love docs as code. Work privately or publicly Share content with j
Double Array 実装してみた - 木曜不足
今作りかけのもので、素性(文字列片)を格納するのに Trie を使っていたのだけど、50万件を超えたあたりからメモリに載らなくなってきて。 まあ dict を使っためちゃめちゃナイーブな実装だったので、そろそろダメかなあとは思っていたんだけど(苦笑)。 というわけで、それよりきっと省スペース＆きっと高速だろうと期待して Double Array を Python で実装してみた。 参考にしたのは WEB+DB Press vol. 64 の徳永さんの記事。 現時点での実装がこちら。 https://github.com/shuyo/iir/blob/master/trie/da.py ソート済みのテキスト列を与えると、Double Array を構築。 get を呼び出すと、最初に与えたテキスト列の中でのキー文字列のインデックスを返す。 シンプル機能。 trie = da.DoubleAr
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
実践 C 拡張モジュール開発
php プログラマのための Python チュートリアル — phpy 0.1 documentation
AWS コマンドラインインターフェイス（CLI: AWSサービスを管理する統合ツール）| AWS
http://techcrunch.com/2012/12/07/dropbox-guido-van-rossum-python/
php プログラマのための Python チュートリアル — phpy 0.1 documentation
http://www.nicosphere.net/clint-command-line-library-for-python/