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総合実習
経営工学実習 総合実習 最終レポート 「麻雀の確率論的考察」 第三学群 社会工学類 経営工学専攻 学籍番号 ９８１０７１ 竹林 実 研究の背景 麻雀は基本的に４人で行う。各種類４枚ずつ３４種類１３６牌の中から１４枚を用い、その組み合わせで得点を競うというのがこのゲームの目的である。ゲームの流れとしては、まず、はじめに１３枚ずつ牌が配られその後、１人ずつ順番に牌を１枚ひき、不要な牌を１枚捨てるという作業を繰り返していく。そして、ある決められた組み合わせ（これを“役”という）を目指していく。また、その組み合わせにより得点が異なる。誰か一人が組み合わせができた（このことを“和了る”という）時点でそのゲームは終了となる。ここで、和了がったものだけが得点をもらえる。そして、その人が自分で、組み合わせが揃う最後の１つの牌をひいたときは、自分以外の３人（“他家”という）が点数を失う。また、
Opinion：君はベイジアン・ネットワークを知っているか？（7/9） - ＠IT
多摩川がタマちゃん騒動で盛り上がっていた2002年9月1日、「ベイジアンネットセミナーBN2002」という研究会が東京一ツ橋の学術総合センターで開かれていた。 ベイジアン・ネットワーク（Bayesian Network）とは、不確かな出来事の連鎖について、確率の相互作用を集計する手法で、知能情報システム構築の有力な手段になっている。「不確実性を扱うための計算モデル」として、認知科学（知能の仕組みや働きなどを解明する科学）、機械学習（経験や学習によって自身が進化するような機械システム）、データ・マイニング（膨大な量のデータの中から特徴や「意味」などを見つけ出す技術。マイニング【mining】とは山から資源などを掘り出す、採鉱／採掘という意味）、ロボティクス（ロボット工学）、ゲノム解析などに応用が広がっている。このセミナーは、産業総合技術研究所（元電子技術総合研究所、経済産業省傘下）が中心にな
ベイジアンフィルタ - Wikipedia
ベイジアンフィルタ (英: Bayesian filter, naive Bayes spam filtering) は単純ベイズ分類器を応用し、対象となるデータを解析・学習し分類する為のフィルタ。学習量が増えるとフィルタの分類精度が上昇するという特徴をもつ。個々の判定を間違えた場合には、ユーザが正しい内容に判定し直すことで再学習を行う[1]。 現状ではスパムメール（いわゆる迷惑メール）を振り分ける機能を持つソフトウェア（フィルタリングソフト）で、スパムフィルターでのスパム判定に利用されることが多い[1]。最近ではWeblogのトラックバック用フィルタ（トラックバックスパム対策）にも利用されるようになるなど、その利用範囲は徐々に広がりつつある。 概要[編集] ベイジアンフィルタでは、初期状態である程度までの振り分けができるように設定されている。振り分け対象となるデータ（迷惑メールなど）の学
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