Flexアプリケーション開発をRailsライクに簡単にする軽量フレームワーク「RIALY」
RIALY というFlex用の軽量フレームワークを開発しGitHubで公開しました。機能やドキュメントはこれから追加していく予定ですが、まずは簡単に紹介したいと思います。 開発の経緯 1年ぐらい前からエアーズではクライアント側にFlexを使う案件が多くなってきているのですが、Flexのイベントフレームワークだけで開発するとどうしてもコンポーネント間の依存性が強くなってしまいます。そこで既存のFlex用フレームワークを調査して、まず初めに PureMVC を採用してみました。 PureMVCを採用したことでコンポーネント間の依存性を弱くするという問題はかなり解消し、無事にひとつのプロジェクトを終わらせることができました。しかしコマンドパターンをベースとするPureMVCでは大量の定型コードを書く必要があって面倒だったことや、UIと処理とをよりキレイに分離したかったことから、次にPureMVC
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
［仮想化フォーラム］既に60社がVMware用ストレージにスケールアウトNASを使う
「既に世界で60社が、VMwareの仮想サーバーを運用するストレージとして、スケールアウト型のNASを使っている」――。スケールアウトNASを販売するアイシロン・システムズの関根悟取締役は2010年4月14日、「仮想化フォーラム2010」でこのように紹介した。 仮想サーバーの起動ディスクファイルなどを保存するストレージとしては、SAN接続の大型ストレージ装置（RAIDディスク）を使用するのが一般的だ。RAIDディスクは、ストレージきょう体内のハードディスクを増やすことで容量を増やす「スケールアップ型」である。それに対してアイシロンが販売する「Isilon IQ」は、ノードを追加することで容量を増やす「スケールアウト型」。このIsilon IQを、仮想サーバー用のストレージとして使用する例が増えているのだという。 Isilon IQは、RAIDコントローラーを搭載していない。その代わりに、デ
まるで魔法のようなストレージエンジン？？VP for MySQLによる驚愕のテーブル操作テクニック。
先日、SPIDERストレージエンジンについて2度に渡り本ブログで紹介した（その１：Not Only NoSQL!! 驚異的なまでにWRITE性能をスケールさせるSPIDERストレージエンジン、その２：快適スケールアウト生活への第一歩。SPIDERストレージエンジンを使ってみよう！）が、SPIDERの作者である斯波氏は、実はもう一つ驚くべきストレージエンジンを開発している。その名も、VPストレージエンジンだ。ちょっと地味な名前だが、VPとは、Vertical Partitioning（垂直パーティショニング）の略で、複数のテーブルの上にVPストレージエンジンを被せて、垂直パーティショニング（カラムごとにデータを格納する領域を分ける）を実現するというものだ。他のテーブルの上に被せるアーキテクチャをとっているという点では、VPとSPIDERの発想は同じである。以下は、VPストレージエンジンの動作
ZooKeeper - A Reliable, Scalable Distributed Coordination System - High Scalability -
ZooKeeper is a high available and reliable coordination system. Distributed applications use ZooKeeper to store and mediate updates key configuration information. ZooKeeper can be used for leader election, group membership, and configuration maintenance. In addition ZooKeeper can be used for event notification, locking, and as a priority queue mechanism. It's a sort of central nervous system for d
ZooKeeper Recipes and Solutions
In this article, you'll find guidelines for using ZooKeeper to implement higher order functions. All of them are conventions implemented at the client and do not require special support from ZooKeeper. Hopfully the community will capture these conventions in client-side libraries to ease their use and to encourage standardization. One of the most interesting things about ZooKeeper is that even tho
Cloudera Blog
It’s hard to believe it’s been 15 years since the global financial crisis of 2007/2008. While this might be a blast from the past we’d rather leave in the proverbial rear-view mirror, in March of 2023 we were back to the future with the collapse of Silicon Valley Bank (SVB), the largest US bank to […] Read blog post
Using ZooKeeper to tame system test for large-scale services (Hadoop and Distributed Computing at Yahoo!)
In the last release I took on the task of setting up a true system test environment for Apache ZooKeeper. Our previous environment ran the system test in a single JVM instance, which meant that there were some test scenarios that we just couldn't reproduce. In this new environment we wanted to be able to run tests across multiple hosts and deal with different numbers of machines and cluster enviro
MessagePack-RPCのプロトコル仕様（ドラフト）と実装例 - Blog by Sadayuki Furuhashi
以前に書いた MessagePack RPC プロトコル は少し古くなってしまったので、ここでまとめ直しておこうと思います。 MessagePack-RPCのプロトコルは、非同期型の呼び出しができる点（非同期プロトコル）が大きな特徴となっています。複数のサーバが相互に通信し合ったり、通信と計算をオーバーラップさせて高速化を図ったりするような、高度なネットワークアプリケーションを実装しやすくなります。 RPCライブラリと言うよりも、シンプルな非同期メッセージングライブラリと言えます。 ここではMessagePack-RPCのプロトコル仕様と、以上の特徴を活かせるような実装例も合わせて紹介します。 基本仕様：MessagePack-RPC specification version 0.1 MessagePack-RPCのプロトコルは、メソッドの呼び出すRequestメッセージと、それに対する
これが俺のアンドロイドだ！:010 偉大なる長年のAndroidファンが持つ開発用端末
ホーム画面へのこだわり 最も左はウィジェット置き場です。左から2番目はもっともよく使うアプリケーションが置かれています。その右は頻度は少ないけどよく使うものです。右側2面は開発用で、自分で作ったアプリやサンプルアプリなどのアイコンを置いています。ホームアプリはデフォルトのまま変更していません。 Q.1アプリやゲームの入手方法、探し方、情報源をおしえてください。 Android Marketを適当な単語で検索するか、口コミ（Twitter含む）ですね。 Q.2 Androidへの期待、希望はありますか？ 開発者視点で書きますが、Androidという共通のオモチャができた事によって、今まで触れ合う機会が無かった様々な分野、様々な世代の開発者が交流を持てるようになりました。もちろんこれは開発者だけではなく、利用者の視点に置き換えても同じ事が言えると思います。このような好循環が今後さらに加速すると
SSD Deployment Strategies for MySQL
1. SSD Deployment Strategies for MySQL Yoshinori Matsunobu Lead of MySQL Professional Services APAC Sun Microsystems Yoshinori.Matsunobu@sun.com Copyright 2010 Sun Microsystems inc The World’s Most Popular Open Source Database 1 2. What do you need to consider? (H/W layer) • SSD or HDD? • Interface – SATA/SAS or PCI-Express? • RAID – H/W RAID, S/W RAID or JBOD? • Network – Is 1GbE enough? • Memory
(1) - Lansenの現実逃避日記
「NANDフラッシュを利用した製品には寿命がある」という記述はあちこちで見かけますが、具体的に"寿命"とは何なのかという点についての詳しい説明は少ないのが現状です。…というより、今まで不勉強で僕がよく分かってなかったので、最近調べた内容について記しておきます。 SSDはどうなったら使えなくなる？ SSDの寿命が尽きた状態とは、SSD内の予備領域が払底した状態を指します。 SSDをはじめとしたNANDフラッシュを利用するストレージには、必ず「予備領域」が設けられています。後述するように、SSDやUSBメモリなどのコントローラは、ビットエラーが多数発生したセクタを含むブロックを"不良ブロック"とみなし"無効化"します。このとき、OSから認識されるストレージの容量が減ってしまうと困ったことになります。そこで、コントローラは、予備領域からブロックを補填することで、額面の容量が減らないようにしていま
Big Data in Real-Time at Twitter
The document summarizes how Twitter handles and analyzes large amounts of real-time data, including tweets, timelines, social graphs, and search indices. It describes Twitter's original implementations using relational databases and the problems they encountered due to scale. It then discusses their current solutions, which involve partitioning the data across multiple servers, replicating and ind
Getting Good IO from Amazon's EBS
Getting Good IO from Amazon's EBS Wed Jul 29 00:23:52 -0700 2009 The performance characteristics of Amazon’s Elastic Block Store are moody, technically opaque and, at times, downright confounding. At Heroku, we’ve spent a lot of time managing EBS disks, and recently I had a very long night trying to figure out how to get the best performance out of the EBS disks, and little did I know I was testin
cassandra調査レポート
3. はじめに 現在 RDB が使われてきている部分に関して、 RDB 以外では出来ないのかを模索する noSQL（NotOnlySQL）と言う流れが急速に加速している。 特に Web アプリケーションにおいては RDB は冗長である傾向があり、 での sharding も RDB 限界がある。 そこで Facebook 社が開発した分散 DB「cassandra」について、実際どの程度使えるのかを 調査/検証してみた。 3 4. 概要 Cassandra は Facebook で作られた分散型 DB サーバである。 Dynamo 的な大規模分散管理と、HyperTable の様なカラム型データ構造を持った DB となっ ており、高可用性と冗長性を併せ持つ。 目標としては、これらを上手く利用することで今まで MySQL で行っているレプリケーショ ンとテーブル分割でサーバをスケール
Should I buy a Fast SSD or more memory?
While a scale-out solution has traditionally been popular for MySQL, it’s interesting to see what room we now have to scale up – cheap memory, fast storage, better power efficiency. There certainly are a lot of options now – I’ve been meeting about a customer/week using Fusion-IO cards. One interesting choice I’ve seen people make however, is buying an SSD when they still have a lot of pages r
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Scale out NAS for VMware Virtualization by Isilon
GitHub - xantus/mojo-paste: Mojo Paste
[本日の一品]Kindle DXをスマートに持ち歩くための軽量ケース
Google's Innovation Factory (and how testing adapts)
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Vim-users.jp - Hack #139: screenのカレントディレクトリにcdする
Performance Tuning Guidelines for Large Deployments - Zimbra :: Tech Center
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Global Perspectives: Enhancing Cultural Understanding in a Connected World – Viewpoint Vault
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