Spring Cloud Azure のドキュメント Spring は VMware によって開発されたオープンソースのアプリケーション フレームワークであり、Java アプリケーションを作成するための簡素化されたモジュール方式のアプローチを提供します。 この Web サイトのコンテンツは、Spring アプリを開発してクラウドにデプロイする方法を示しています。
CMP325 talk for AWS re:Invent 2017, by Brendan Gregg. " At Netflix we make the best use of AWS EC2 instance types and features to create a high performance cloud, achieving near bare metal speed for our workloads. This session will summarize the configuration, tuning, and activities for delivering the fastest possible EC2 instances, and will help other EC2 users improve performance, reduce latency
Launch Templates は、これまでにない方法で起動リクエストをテンプレート化する新しい機能です。Launch Templates により、Auto Scaling、スポットフリート、スポット、およびオンデマンドインスタンスの起動プロセスが効率的かつシンプルになります。 Launch Templates によって 1 つのリソース内のすべての起動パラメータが取得されるため、インスタンスの作成に必要なステップの数が減ります。これにより、起動プロセスを再現しやすくなります。また、Launch Templates では、Auto Scaling、スポットフリート、スポット、およびオンデマンドインスタンスがサポートされているため、標準とベストプラクティスの実装がより簡単になり、コストの管理、セキュリティに対する姿勢の改善、デプロイエラーのリスクの最小化に役立ちます。
超低遅延、高画質な配信を実現するための選択肢の一つとして WebRTC があります。 ただ WebRTC はもともと少人数で双方向の配信を前提としているため、スケールしないというのが一般的な認識です。 せっかくなので WebRTC サーバを開発・販売している立場から WebRTC を利用した配信の現実がどの程度なのかを書いていこうと思います。 P2P モデルまずは WebRTC といえば P2P なので、WebRTC の P2P 利用についてお話する必要があります。 WebRTC の P2P 利用は、配信者が視聴者分の変換を行うという負担があることから、最大でも 10 名程度までしか配信できません。 さらに、何より配信者の PC 負荷がとても高くなるため、採用は趣味のページまででしょう。 ビジネスで P2P を配信に利用するのはとても現実的ではありません。
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) は、AWS クラウドおよびオンプレミスデータセンターで Kubernetes を実行するためのマネージド Kubernetes サービスです。クラウドでは、Amazon EKS は、コンテナのスケジューリング、アプリケーションの可用性の管理、クラスターデータの保存、および他の重要なタスクを担当する Kubernetes コントロールプレーンノードの可用性とスケーラビリティを自動的に管理します。Amazon EKS を使用すると、AWS インフラストラクチャのすべてのパフォーマンス、スケール、信頼性、および可用性のメリットを享受できるだけでなく、AWS ネットワーキングおよびセキュリティサービスとの統合の恩恵も受けることができます。オンプレミスの EKS は、統合されたツールと AWS Outpos
int main(int argc, char **argv) { const char *cpc; const char *cpc2 = (const char*)cpc; short b = argc; return b; } $ clang-tidy file.cc 7 warnings generated. file.cc:1:27: warning: unused parameter 'argv' [clang-diagnostic-unused-parameter] int main(int argc, char **argv) ^ file.cc:4:3: warning: Assigned value is garbage or undefined [clang-analyzer-core.uninitialized.Assign] const char *cpc2 = (
This blog series will introduce the clang-tidy utility from the Clang/LLVM project and show how to use it to automatically refactor C++ source code and integrate with your build system, as well as how to use the tool on other platforms than Unices. Motivation: The joy of legacy code bases C++11 added a significant amount of new C++ language features which to date still aren’t used to their full ex
はじめに include-what-you-useはC/C++のコードから不要な#includeを洗い出し、前方宣言への置き換えや削除を提案してくれるツールです。コードから不要な#includeが減るとコンパイル時間が短くなり、コードが読みやすくリファクタリングしやすくなります1。不要な#includeを減らすにはまず洗い出しが必要です。この作業はinclude-what-you-useを使うと簡単に済ませることができます。ここではinclude-what-you-useの導入方法とinclude-what-you-useの結果をJenkinsで集計する方法を紹介します。 インストール Windows/Macの人はinclude-what-you-use公式HPのdownloadからビルド済バイナリをダウンロードしてください。 Ubuntuの人はapt-getでインストールできます ひとつ
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