ブログサービスのHTTPS化を支えたAWSで作るピタゴラスイッチ / The construction of large scale TLS certificates management system with AWS
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Objects play a central role in computer vision and, increasingly, machine learning research. With many applications depending on object detection in images and videos, the demand for accurate and efficient algorithms is high. More generally, knowing about objects is essential for understanding and interacting with our environments. Usually, object detection is posed as a supervised learning proble
AI とハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) における計算処理要求が増えたことで (パラメーターが兆単位になるモデルの新たなクラス)、各 GPU 間をシームレスに高速通信し、マルチノード、マルチ GPU システムが求められるようになりました。ビジネスのスピードに合わせた最高にパワフルなエンドツーエンドのコンピューティング プラットフォームを構築するには、高速で拡張性に優れた相互接続が必要です。 第 4 世代の NVIDIA® NVLink® テクノロジは、帯域幅が 1.5 倍になり、マルチ GPU システム構成のために拡張性が向上しています。1 基の NVIDIA H100 Tensor コア GPU で最大 18 本の NVLink 接続がサポートされ、帯域幅の合計は毎秒 900 ギガバイトになります。これは PCIe Gen5 の帯域幅の 7 倍以上です。 NVIDIA
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