Mercari JPのモノリスサービスをKubernetesに移行した話 PHP Conference 2022 9/24
![Mercari JPのモノリスサービスをKubernetesに移行した話 PHP Conference 2022 9/24](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0e5271623a87fefcbe36eb4beb950cdce8be0b6c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fphpconference2022publicganchiku-220924010520-55a65201-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
Mercari JPのモノリスサービスをKubernetesに移行した話 PHP Conference 2022 9/24
Kubernetes Service Account As Multi-Cloud Identity / Cloud Native Security Conference 2022 / #CNSec2022
Developers summit 2017の 【16-B-7】セッションのスライドです。Read less
社内勉強会での発表資料です。公開情報をもとにTeslaのコンピュータビジョン技術について調査したものです。Read less
Ensuring the health of a modern large-scale recommendation system is a very challenging problem. To address this, we need to put in place proper logging, sophisticated exploration policies, develop ML-interpretability tools or even train new ML models to predict/detect issues of the main production model. In this talk, we shine a light on this less-discussed but important area and share some of th
GTC 2021に登壇した際の資料となります。 https://www.nvidia.com/en-us/gtc/catalog/?linkId=100000039037143&search=S31217# Yahoo! JAPANでは、機械学習/ディープラーニング向けのAI Platformをオンプレミスで構築し、社内のサイエンティストとサービス開発者に広く利用されています。従来、社内における、GPUなどの計算リソース活用は非効率であり、エンジニアにとってGPUを含めた機械学習環境の構築・運用、開発のコストも非常に高いものでした。そこで、AI Platformの提供により、計算リソースの有効利用を促進し、なおかつ、利用者にとってより最適な実行環境の実現を進めています。 本資料では、Kubernetes、NVIDIA GPU、Mellanox NICなどを用いて構成されるAI Platfo
Preferred Networks(PFN)は深層学習などの最先端の技術を最短路で実用化することで、これまで解決が困難であった現実世界の課題解決を目指しています。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、ロボティクス、コンパイラ、分散処理、専用ハードウェア、バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクスといった幅広い分野で研究開発を行っており、それを支えているのが Kubernetes を用いて構築しているオンプレミス/ベアメタルの GPU クラスタです。 本セッションでは、PFN が Kubernetes を用いてクラスタを運用するなかでどのような障害が起きるのかを紹介し、また障害対応をどのように自動化しているのかを具体的に使用/開発したソフトウェアを含めてご紹介します。また Kubernetes クラスタの管理、アップグレードの自動化にも取り組んでおり、それを実現する Clus
Kubernetes meetup-tokyo-13-customizing-kubernetes-for-ml-cluster
Kubernetesにおける機械学習(バッチ)ジョブのスケジューリングについては世界中で様々な取り組みがなされており、OSSも複数公開されています。Kubernetes本体においてもsig-schedulingにおいて、kube-scheduler(デフォルトスケジューラ)の柔軟性・拡張性を高めるべく開発が推進されています。本公演ではそうした取組やOSSを紹介すると共に、Kubernetesクラスタにおいて機械学習ジョブをうまくスケジューリングするために考慮すべきポイント、それらがどのように実現されるかを解説します。Read less
2018年12月4日 Japan Container Days 講演資料 谷脇大輔 Preferred Networksでは1000個以上のGPUとInfiniBandからなるオンプレミスのクラスターを自社で構築しており、研究者が様々な目的、リソース量、実行時間の機械学習ジョブをKubernetes上で実行して研究成果を出しています。 KubernetesはKubeflowの登場など、機械学習基盤としても非常に注目されている一方で、現実的には未だ発展途上です。 講演では機械学習基盤としてのKubernetesの導入理由、その実用性と将来性、Preferred Networksの挑戦についてお話ししました。Read less
2020/10/23 (金)の名古屋大学主催、NVIDIA・PFN共催の「Optuna講習会」の資料です。Read less
日本ロボット学会 ロボット工学セミナー 第126回 ロボットのための画像処理技術 講演資料 https://www.rsj.or.jp/event/seminar/news/2020/s126.html 2012年の画像認識コンペティションILSVRCにおけるAlexNetの登場以降,画像認識においては深層学習,その中でも特に畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いることがデファクトスタンダードとなった.CNNはクラス分類をはじめとして,物体検出やセグメンテーションなど様々なタスクを解くためのベースネットワークとして広く利用されてきている.本講演では,CNNの発展を振り返るとともに,エッジデバイスで動作させる際に重要となる高速化等,関連する深層学習技術の解説を行う. 1. クラス分類向けモデルについて 1.1. ILSVRCで振り返る進化の歴史 1.2. その他重要なモデル 1
Let's make a contract: the art of designing a Java API 1. Let's make a contract: the art of designing a Java API by Mario Fusco mario.fusco@gmail.com @mariofusco 2. What is an API? 3. What is an API? 4. An API is what a developer uses to achieve some task What is an API? 5. What is an API? An API is a contract between its implementors and its users 6. And why should I care? We are all API designer
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く