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pythonでのデータ分析時、死ぬほど調べるTipsをまとめておく。 - プロクラシスト
こんにちは、ほけきよです。 pythonでデータを取り扱っているとき「あれ、これどうやるんだっけ？？」 ってなること、ありませんか？僕は10分に1回程度なります。 いや、覚えろと自分でも思うんですが、覚えられないんですよね。100回くらい同じコマンドを調べてたりする。 物覚えが良くないので、ココを見れば絶対大丈夫なようにしておこうと思い、まとめてみました。 jupyterで最初に開くときに読み込むモジュールたち datetime 日付⇔文字列の変換 datetimeの足し算引き算 json dict型⇔json jsonファイルの入出力 datetimeをjsonにする時、エラーが出る pandas ～以外を表すやつ andとor inf弾く リストをdfにサクッと変換 datetimeとして読み込み 読み込み時にcodecのエラーが出る DataFrameのfor文 numpy lins
Deep Learningの学習の様子を可視化する、fastprogressがすごく良さげ - Qiita
from fastprogress import master_bar, progress_bar n_epochs = 20 # エポック数 b_batches = 10 # 1エポックあたりのバッチ数 x_bounds = [0, n_epochs] # 表示させる学習曲線の図のx軸の範囲 y_bounds = [0, 1] # 表示させる学習曲線の図のy軸の範囲 mb = master_bar(range(n_epochs)) for i in mb: # エポックに関するイテレーション for j in progress_bar(range(n_batches), parent=mb): # バッチに関するイテレーション # バッチごとの学習処理を記述 train(x_batch, y_batch) graphs = ... # グラフに関する設定 mb.update_graph(
Language Server Protocolを使ってvimでpython入力補完 - Qiita
Language Server Protocolって? Language Serverというものを知って、気になったので試してみたっという記事です。 Language Serverについてはこちらの記事を参考にさせていただきました。 私の理解でまとめると、今までIDEとかがやってくれてたキーワード補完や定義の参照など、エディタごとプラグインが必要だったのを、エディタがサーバーにつなぐことで解決しましょう。みたいなことかなと思っています。 例えばVS CodeでPythonシンタックスを使いたければpythonプラグインが必要です。AtomであればAtom用のプラグインが必要です。 エディタの数x言語の数 だけプラグインが必要になります(作る必要があります)。 やりたいことは大体どの言語でも共通なので、言語情報をサーバーに補完しておいて、エディタをクライアントにしてそのサーバーとやり取りでき
Numba — Numba
Numba makes Python code fast Numba is an open source JIT compiler that translates a subset of Python and NumPy code into fast machine code. Learn More Try Numba » Accelerate Python Functions Numba translates Python functions to optimized machine code at runtime using the industry-standard LLVM compiler library. Numba-compiled numerical algorithms in Python can approach the speeds of C or FORTRAN.
mpi4pyの使い方
これは MPI Advent Calendar 2017 の21日目の記事です。 この記事では、MPIのPythonバインディングである MPI for Python (mpi4py) を紹介したいと思います。 mpi4pyは多くのスパコンにプリインストールされており、PythonからMPIを呼ぶ際は、 ほぼこれ一択のようです。 mpi4pyを利用しているアプリケーションの一例として、 PFI/PFNさんの分散深層学習フレームワーク ChainerMN があげられます。 基本pipでインストールできます。 $ pip install mpi4py 基本的には、MPIの提供する関数を素直にバインディングしています。 下記はHello, worldです: from mpi4py import MPI comm = MPI.COMM_WORLD rank = comm.Get_rank() si
python pip specify a library directory and an include directory
I am using pip and trying to install a python module called pyodbc which has some dependencies on non-python libraries like unixodbc-dev, unixodbc-bin, unixodbc. I cannot install these dependencies system wide at the moment, as I am only playing, so I have installed them in a non-standard location. How do I tell pip where to look for these dependencies ? More exactly, how do I pass information thr
SQLAlchemyを使っていて勉強したこととか便利なTipsとかをまとめた - St_Hakky’s blog
こんにちは。SQLAlchemyを使っていてわかったこととか勉強になったことをまとめました。 ◯環境構築 以下の記事にまとめました。 st-hakky.hatenablog.com ◯DatabaseのURLの指定方法 Databaseに接続するためにURLを指定する必要があるのですが、そのURLの指定方法は以下のとおりです。 <dialect>+<driver>://<username>:<password>@<host>:<port>/<database>?charset=<charset_type>ちなみに実際に書くときは<>は外して書きます。また「?」以降は無くても動作します。 各要素についての説明は以下のとおりです。 要素 意味 dialect mysqlとかpostgresqlとかを指定します。ここはDBの種類を指定するイメージ driver DBに接続するためのドライバーの指
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GitHub - fastai/fastprogress: Simple and flexible progress bar for Jupyter Notebook and console
GitHub - stevearc/pypicloud: S3-backed pypi server implementation
GitHub - pika/pika: Pure Python RabbitMQ/AMQP 0-9-1 client library
GitHub - mitsuhiko/pluginbase: A simple but flexible plugin system for Python.
pipenvとGitとDockerを使ったPython開発フロー - Qiita
Client Challenge
Debugging parallel Python programs (mpi4py)
GitHub - mpi4py/mpi4py: Python bindings for MPI
MPI for Python
Parallel Computing in Python using mpi4py
How import properly pip dependency · Issue #171 · GoogleContainerTools/distroless
RabbitMQをPython3から利用する。 - Qiita
