逆引き Python: privateやprotectedは
Pythonにアクセス修飾子はない PEP 8 -- Style Guide for Python Codeに 非公開なメソッドとインスタンス変数にのみ、先頭にアンダースコアを1つ使って命名する。 サブクラスとの名前の衝突を避けるには、先頭にアンダースコアを2つ付けることで、Python の名前修飾ルールが行われる。 と書かれている 変数名などの先頭にアンダースコアを2つ付けると privateのようになりますが消えたわけでない class ABC: def __init__(self): self._x = 1 self.__y = 2 abc = ABC() print "_x =", abc._x print "__y =", abc._ABC__y print dir(abc) 実行すると _x = 1 __y = 2 ['_ABC__y', '__doc__', '__init_
chef cookbook 紹介シリーズ(2): python - Hack like a rolling stone
明日と明後日、多摩の方で開催される OSC 2013 Tokyo/Spring に参加してきます。 Sphinx-users.jp のブースにいるので、興味がある人は声をかけてください。 というわけで、普段の出勤時間より早く起きなくちゃいけないというのに、 今日もこつこつブログを書くことにします。 お手軽に cookbook 紹介第2段ということで、今日は python cookbook を紹介します。 今、ちょうどお仕事で python を使っているのでこれは非常に重要な cookbook だったりします。 使い方 python cookbook は run_list に追加しておくだけで、 python のインストール pip のインストール virtualenv のインストール をやってくれます。 { "run_list" : [ "recipe[python]" ] }通常だと O
pip の bundle 機能 - Pyxis 開発ブログ
Pylons および依存パッケージを1つの pybundle ファイルにまとめる。 $ pip bundle pylons.pybundle Pylons 以下のようなパッケージ一覧ファイルを用意して、 requirement オプションで渡すとベター $ cat requirements.txt Beaker==1.2.2 FormEncode==1.2.1 Mako==0.2.4 Paste==1.7.2 PasteDeploy==1.3.3 PasteScript==1.7.3 Pygments==1.0 Pylons==0.9.7rc6 Routes==1.10.3 Tempita==0.3 WebError==0.10.1 WebHelpers==0.6.4 WebOb==0.9.6.1 WebTest==1.1 decorator==3.0.1 nose==0.10.4 sim
fabricでトンネルする - そこはかとなく書くよ。
最近fabricを使っていろいろ作業しています。 で、踏み台サーバごしにアクセスする必要があるマシンがあるのですが、fabricの中でトンネルを作って作業したいなと思いました、ちょっと調べてみると https://gist.github.com/856179 にcodeがありましたので、それを利用させてもらいました。ありがとうございます。 具体的には以下のような感じにしました。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from fabric.api import run, env # 事前にtunnel.pyを https://gist.github.com/856179 から入手 from tunnel import make_tunnel def staging(): env.hosts = ['example1'] def get_
rbenv – ruby + python => pyenv | Geisha Tokyo Engineers' Blog
yyuu です。今回は、拙作の pyenv についてご紹介させて頂きます。 Python でアプリケーション開発をしている際には、特定のバージョンのインタプリタでアプリケーションの動作テストを行ないたくなることが多々あります。特に、複数のアプリケーションから参照されるライブラリを開発する場合などには、Python 2.x/3.x への両対応などを考えると、tox などを使って複数のバージョンを横断してテストを実行できる環境を用意することは重要になります。 そのような用途向けに、$HOME 以下のユーザ環境に Python インタプリタをセットアップするための補助ツールとして pythonbrew や pythonz などといったツールが存在していたのですが、以下の点で不満を感じていました。 Python で実装されているため、Python をインストールするのに Python が必要になる
Chef-solo の代わりに fabric を使う - methaneのブログ
Fabric は ssh 経由でリモートをゴニョゴニョするツールなので、デプロイツールとして見られがちですが、 cuisine など冪等な操作をサポートするライブラリを組み合わせれば手軽な構成管理ツールになります。 chef-solo に比べてターゲットとなるマシンへのインストールが不要なので vagrant と EC2 の Amazon AMI で同じように home ディレクトリを構築するようなスクリプトを書くことも可能です。 また fabtools を使えば、簡単に vagrant を対象にすることができます。 インストール: $ pip install fabric fabtool cuisine fabfile.py を作ります (サンプル): 使い方: $ fab vagrant package_upgrade setup_devtools # 開発マシンにいつもインストールし
South のハマりどころ -同じ番号のmigrationファイルが出来た場合- - まぁそんな日もあるさ
はじめに この記事は 2012 Pythonアドベントカレンダー 12日目の記事です。 South を使ってると幾つかハマるポイントがあります。 Pythonプロフェッショナルプログラミングにも少し書いているのですが、書ききれなかったものとか、それ以降で感じたことなどを記しておきたいなーと思ってたところアドベントカレンダーの募集をしていたのでちょうど良い機会かと筆を取っています。 同じ番号のmigrationファイルが出来る 複数人で同じDjangoアプリに対してモデルの変更作業を行うと同じ番号のmigrationファイルが出来ることがあります。 具体的には、こんなモデルに class Example(models.Model): text = models.TextField() 以下のような修正をしてschemamigrationを行うと class Example(models.Mo
Python で TDD してみる - methaneのブログ
RSpec の入門とその一歩先へ がとてもよい記事だったので、 Python で写経させてもらいました。 https://github.com/methane/pytest-tut Ruby コミュニティと Python コミュニティの考え方の違いも見えて面白いと思います。 環境は Python 3.3 で、実行には py.test コマンドを使いましたが、 py.test の機能は特に使っていないので nose でもなんでも大丈夫です。 ファイルの作成 まずは空の実装とテストを作ります。 message_filter.py class MessageFilter: pass message_filter_test.py 最初のテストを書く py.test は .should といったメソッドを勝手に生やしたりはしません。普通に assert 文を書きましょう。 --- a/messege
Bottle: Python Web Framework — Bottle 0.14-dev documentation
Bottle: Python Web Framework¶ Bottle is a fast, simple and lightweight WSGI micro web-framework for Python. It is distributed as a single file module and has no dependencies other than the Python Standard Library. Routing: Requests to function-call mapping with support for clean and dynamic URLs. Templates: Fast and pythonic built-in template engine and support for mako, jinja2 and cheetah templat
pyenv を導入してみた - blog.youhei.jp
pythonbrew が今後開発を停止するということで pyenv に移行してみたら、想像以上に Life Changing だったので久々にブログに書きます。 以下のような方に pyenv の導入はおすすめです。 rbenv のコマンド体系に慣れている 日常的に複数の python プロジェクトを横断する screen, tmux のような Terminal Multiplexer を使っていて息を吸うように新しい shell を起動する なぜおすすめかというと日常的に使っていた virtualenv の環境切り替えに使う workon コマンドが不要になったからなんですね。 これは pyenv の plugin である python-virtualenv のおかげです。 python-virtualenv ではこれまで virtualenv が担っていた役割を pyenv に移譲するこ
Python経験ゼロからEIP自動割り当てプログラムを作成するまでの道程【21日目】 | DevelopersIO
オープニング 冒険者くろの（＝筆者）の命の灯火は消えようとしていた。 ※HPバーが100%赤くなっている もうクラスメソッドブログワールドでは生きていくことはできないのか。そうくろのが思った瞬間、どこからともなく女神セレシアの声が聞こた。 「くろのよ立ち上がりなさい。今はまだあなたが光の世界に来る時ではありません」 次の瞬間、くろのをまばゆい光が包み込み、くろのが蘇った。 しかし、くろののジョブは以前ブログを書いていた時代のもの（ジョブ：スマートフォン）とは異なっていた。そのジョブは「クラウド」というジョブであった。 この物語は、女神により新しい生命（いのち）を授かった冒険者くろのが、インフラからアプリケーションの世界までに広がる広大なAWSクラウドの世界を旅する物語である。♪本気(マジ)か!? 本気(マジ（ｒｙ EIP自動割り当てプログラム AWSにおいては、AutoScalingで起動
Better Python APIs | Eventual Consistency
Python comes with a large number of built-in functions, operators and keywords. They make working with data structures and built-in types very easy, but usually when we define our own data types (classes) we also tend to come up with our own ways to manipulate and consume our data. One of the nice things in python, is that we don't have to. We can use "underscore methods" to make our classes compa
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VimでPython環境をいい感じに整える | 遥か彼方の彼方から
A gallery of interesting IPython Notebooks
GitHub - Kozea/wdb: An improbable web debugger through WebSockets
GitHub - yyuu/fabric_deploy: capistrano like deploy recipe for Fabric
GitHub - pyenv/pyenv: Simple Python version management
https://sphinx-users.jp/doc11/ext/autodoc.html
ganglia_contrib/gmetric-python/gmetric.py at master · ganglia/ganglia_contrib
GitHub - saghul/pythonz: Python installation manager supporting CPython, Stackless, PyPy and Jython
