nvidia-dockerが突然GPUを認識しなくなる問題以下の記事で対処法について知った。 なお、この問題についてはnvidia-dockerがISSUEの原因と対処法について文書を公開している。 原因は、簡単にいうと、cgroupの管理がsystemctlとdockerとで競合しているということらしい。cgroupの管理をsystemctl以外にすることがワークアラウンドになる。 nvidia-dockerの次のpactch releaseで解決する予定とのこと。 環境
Docker Compose Watchのすすめ - Hatena Developer Blog
やあ！id:cockscombです。日々の生活に役立つちょっとした知識を紹介していきます。最近は、Apple WatchやPixel Watchみたいな、ナントカWatchのリリースが多いですね。でも今日紹介するのは、WatchはWatchでも、Docker Compose Watchです。 Docker Composeは、複数のコンテナを扱った開発に用いる道具で、コンテナを活用した開発では当たり前に使われている。そのDocker Composeに、ファイルの変更を監視してコンテナの再構成を行わせるのが、Docker Compose Watchだ。Docker Compose 2.22以降で利用できる。最新のDocker Desktopにも付属している。 ホットリロードとコンテナ開発 Docker Compose Watchがどういうものかを説明する前に、Next.jsのホットリロードにつ
docker run
Reference documentation CLI reference docker (base command)docker build docker builder docker builderdocker builder builddocker builder prune docker buildx docker buildxdocker buildx bakedocker buildx builddocker buildx createdocker buildx debugdocker buildx debug builddocker buildx dudocker buildx imagetoolsdocker buildx imagetools createdocker buildx imagetools inspectdocker buildx inspectdocker
Docker Init: Initialize Dockerfiles and Compose files with a single CLI command | Docker
Docker Init: Initialize Dockerfiles and Compose files with a single CLI command Docker has revolutionized the way developers build, package, and deploy their applications. Docker containers provide a lightweight, portable, and consistent runtime environment that can run on any infrastructure. And now, the Docker team has developed docker init, a new command-line interface (CLI) command introduced
MLOps年末反省会: Triton Inference Server を深層学習モデル推論基盤として導入したので振り返る | CyberAgent Developers Blog
MLOps年末反省会: Triton Inference Server を深層学習モデル推論基盤として導入したので振り返る この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2022 の5日目の記事です。 AI事業本部でソフトウェアエンジニア（機械学習 & MLOps領域）をしている yu-s (GitHub: @tuxedocat) です1。現在は 極予測LP という、広告ランディングページの制作をAIにより刷新するという目標のプロダクトに関わっています。 この記事では本プロダクトのMLOpsの取り組みのうち、特に深層学習モデルをデプロイして運用する基盤についての技術選定を振り返ってみます。 タイトルにあるとおり Triton Inference Server というOSSの推論基盤を導入しました。 前置き: プロダクトやチームなどの環境と経緯 本記
Dockerfile自信持って書けてますか？おすすめlintツール 「hadolint」について紹介 - Qiita
はじめに Dockerfile、サッと書こうと思ったのに、書き始めたら意外と時間かかったりしますよね。 突き詰めるとすごく奥が深いなと思います。 公式のドキュメントでも、Dockerfileのベスト・プラクティスという形で公開してくれていますが、 これを毎回意識するのは大変です。 また、意識できていたとしても、複数人で管理していると、各個人のスキルレベルによって差が出てしまいます。 そんなときにおすすめのツールを見つけたので紹介します。 hadolintというツールです。 Haskell Dockerfile Linterの略だそうで、Dockerfileの静的解析を行ってくれるlintツールです。 hadolintを使うとこんな利点があります。 build前にシンタックスエラーなどに気付ける (地味にトライアンドエラーしてると時間食うんですよね...) 自然とベストプラクティスに則ったD
Dockerfile自信持って書けてますか？おすすめlintツール 「hadolint」について紹介 - Qiita
はじめに Dockerfile、サッと書こうと思ったのに、書き始めたら意外と時間かかったりしますよね。 突き詰めるとすごく奥が深いなと思います。 公式のドキュメントでも、Dockerfileのベスト・プラクティスという形で公開してくれていますが、 これを毎回意識するのは大変です。 また、意識できていたとしても、複数人で管理していると、各個人のスキルレベルによって差が出てしまいます。 そんなときにおすすめのツールを見つけたので紹介します。 hadolintというツールです。 Haskell Dockerfile Linterの略だそうで、Dockerfileの静的解析を行ってくれるlintツールです。 hadolintを使うとこんな利点があります。 build前にシンタックスエラーなどに気付ける (地味にトライアンドエラーしてると時間食うんですよね...) 自然とベストプラクティスに則ったD
AWS、Docker Desktop代替となり得る「Finch」をオープンソースで公開。ローカルマシンに仮想環境とコンテナランタイム、ビルドツールなど一式を導入
AWSは、ローカルマシン上にLinuxコンテナのランタイム、ビルドツール、コマンドラインツールなど一式を簡単にインストールし、コンテナを用いた開発環境を開始できるソフトウェア「Finch」をオープンソースで公開しました。 Today we are happy to announce a new open source project, Finch. Finch is a command line client for building, running, and publishing Linux containers. Learn more in this blog from @estesp and @ChrisShort https://t.co/5qDdio806E#AWSCloud #containers #opensource pic.twitter.com/TDfcYlwwIs
GUIでDockerコンテナのビルドやPodsのKubernetesへの展開を可能にする「Podman Desktop」が登場。新たなDocker Desktop対抗となるか
GUIでDockerコンテナやKubernetesの操作を可能にするオープンソースの「Podman Desktop」がリリースされたことをRed Hatが発表しました。Windows、Mac、Linuxに対応します。 Install, configure, and keep your container engine up to date with a GUI, which allows users to interact with containers and pods running in #Podman. Try Podman Desktop. https://t.co/5hPV8xOHYF — Red Hat Developer (@rhdevelopers) November 6, 2022 Podman DesktopはRed Hatが開発したDocker互換のツール「Podm
Introducing the Docker+Wasm Technical Preview | Docker
Editor’s note: With the release of Docker Desktop 4.15, Docker+Wasm is now in beta! Check out the documentation to learn more. The Technical Preview of Docker+Wasm is now available! Wasm has been producing a lot of buzz recently, and this feature will make it easier for you to quickly build applications targeting Wasm runtimes. As part of this release, we’re also happy to announce that Docker will
dockertest のススメ
概要 dockertest は go でテストを書く際に docker 経由で指定したコンテナを起動してくれてテストが終わったらコンテナを削除してくれる便利ライブラリです。 モチベーション 時雨堂では TimescaleDB という PostgreSQL に TSDB 拡張を追加した少し変わった RDBMS を利用しています。 TimescaleDB 専用の関数があったりするため、モックなどを使わずにテストを書くのが現実的です。 dockertest ory/dockertest: Write better integration tests! Dockertest helps you boot up ephermal docker images for your Go tests with minimal work. 基本的には dockertest の README に書いてある内容を
GitHub - meilisearch/meilisearch: A lightning-fast search API that fits effortlessly into your apps, websites, and workflow
Search-as-you-type: find search results in less than 50 milliseconds Typo tolerance: get relevant matches even when queries contain typos and misspellings Filtering and faceted search: enhance your users' search experience with custom filters and build a faceted search interface in a few lines of code Sorting: sort results based on price, date, or pretty much anything else your users need Synonym
GitHub - slimtoolkit/slim: Slim(toolkit): Don't change anything in your container image and minify it by up to 30x (and for compiled languages even more) making it secure too! (free and open source)
Slim allows developers to inspect, optimize and debug their containers using its xray, lint, build, debug, run, images, merge, registry, vulnerability (and other) commands. It simplifies and improves your developer experience building, customizing and using containers. It makes your containers better, smaller and more secure while providing advanced visibility and improved usability working with t
Announcing Compose V2 General Availability | Docker
We’re thrilled to announce the General Availability of Docker Compose Version 2 (aka V2)! We launched the first version of Compose V2 in June of 2021. Thanks to your feedback, we’ve made numerous improvements since our initial rollout — and have seen a steady increase in adoption over the last 10 months. We’re hearing a lot of good things about V2! Currently, 78% of Docker Compose users running t
GitHub - replicate/cog: Containers for machine learning
📦 Docker containers without the pain. Writing your own Dockerfile can be a bewildering process. With Cog, you define your environment with a simple configuration file and it generates a Docker image with all the best practices: Nvidia base images, efficient caching of dependencies, installing specific Python versions, sensible environment variable defaults, and so on. 🤬️ No more CUDA hell. Cog k
【超重要な追記あり】Docker Desktop for Macを使ってる人はみんな今すぐvirtiofsを使うんだ！ - Sweet Escape
前提 はじめに virtiofsさっそく試す もうちょっとちゃんと計測してみる Named Volumeを試してみる まとめ 追記（超重要） 追記2 前提 特にVSCodeのRemote Containers使ってる人には耳寄りです。別に使ってなくてもMacでDocker Desktop使ってる人ならあてはまります。 あと、このポストはMacといってもM1 MaxなMacBook Proで確認したものです。なので同じMacでもIntel Macとかだと違う結果になるかもしれません。 また、ここで紹介しているものはまだExperimental（試験的）な機能なので不具合や問題を引き起こす可能性があります。なので試す方はその辺は承知の上で試してみてください。 はじめに さて、MacでDocker Desktopというと「遅い」というのがこれまでの常識。自分のように普段VSCodeのRemote
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Optimizing Docker with systemd: A Comprehensive Approach
GitHub - rapidsai/docker: Dockerfile templates for creating RAPIDS Docker Images
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