unicorn-worker-killerが便利だった件 · zephiransasのチラシの裏
自分が現在関わっているプロジェクトでは、nginx + unicornの構成で運用しているのですが、この構成でサーバのメモリが足りなくなるという現象に悩まされていました。 unicornのワーカプロセスは、通常では起動したままユーザからのリクエストを処理し、再起動されることはありません。 その関係で、長時間運用していると、そのワーカプロセスがメモリをあるだけ食いつぶすような挙動になります。 こんな時に便利なのが「unicorn-worker-killer」です。 unicorn-worker-killerを使うことで、ワーカプロセスが以下の条件の場合に、自動的に再起動してくれます。 ワーカプロセスが指定回数のリクエストを処理した場合 ワーカプロセスが指定量のメモリを使用している場合 いずれの場合でもワーカプロセスの再起動は、現在のリクエストを処理した後に再起動（いわゆるgraceful r
Unicornがどれくらい仕事してるかさくっと調べる｜TechRacho by BPS株式会社
Unicornのワーカー数を増やすべきか考えるために、今いくつのワーカーがリクエストを捌いているのかさくっと調べたいことがあると思います。 Passengerだとpassenger-statusコマンドが標準で付いていて便利なのですが、Unicornではそうもいきません。 今知りたい場合 たとえば以下のような1行コマンドで調べられます。 ps l --ppid=`cat /path/to/rails/tmp/pids/unicorn.pid` | \ awk "{ print \$10}" | grep R | wc -l これは、masterプロセスの子プロセスを一覧してステータスがTASK_RUNNINGのものを数えているだけです。 多少雑ですが、watchで数秒おきに見ておけば、負荷状況がざっくりとわかります。 muninで監視する場合 これだけだと短いので、muninで監視する設定
How To Optimize Unicorn Workers in a Ruby on Rails App | DigitalOcean
Introducing Unicorn If you are a Rails developer, you’ve probably heard of Unicorn, a HTTP server that can handle multiple requests concurrently. Unicorn uses forked processes to achieve concurrency. Since forked processes are essentially copies of each other, this means that the Rails application need not be thread safe. This is great because it is difficult to ensure that our own code is thread
Rails unicorn
プロセスが並列にリクエストを投げるようなウェブアプリケーションは、同じ時間に一つだけしかリクエストを投げないアプリケーションに比べて、Dynoのリソースをより効率的に使える状態になります。従って、並列リクエスト処理は本格的なサービスを開発、運用するいかなる場合でも推奨されます。 Railsは元々は同時に１リクエストしか処理しないように設計をされています。そして、徐々にこの設計から、単体のRubyプロセス内でリクエストの並列処理を許すようなスレッドセーフの実装へと移行しています。しかし今日では、ほとんどのRubyアプリケーションはサポートをしていません。 Unicornウェブサーバは、一つのDynoで複数のRubyプロセスを走らせる事で、どんなRailsアプリケーションでも並列に走らせられるようになります。 このガイドでは、Unicornウェブサーバを使ったHerokuへのRailsアプリケ
Unicornのgraceful restartで少しハマった件 - hack in 3 minutes
RailsサーバーのUnicornはmasterプロセスにUSR2シグナルを送ると、新しい設定・アプリのリロードを無停止で行うgraceful restartな動きをしてくれます。 この仕組を理解してなかったのでそれのメモ。 ドキュメントも何も見てない時の認識 現行のmasterが新しい設定・アプリをロードした新masterプロセスをforkする 新masterとそこから生えるworkerがreadyになって、新旧のUnicornが処理を行う 頃合いを見て旧masterは勝手に落ちる と思ってたんだけど、実際試してみても3のタイミングになっても旧masterがなかなか落ちてくれない。 旧masterのCPU利用率はだんだん下がってきているので、それがなくなったら落ちるのかと勝手に思ってたけどそうでもない。ウーンとなっててドキュメント見たら普通に書いてありました。 USR2を送った時の動き
Signal handling
Application_Timeouts CONTRIBUTORS DESIGN FAQ HACKING ISSUES KNOWN_ISSUES LICENSE Links NEWS PHILOSOPHY README SIGNALS Sandbox TUNING unicorn_1 Unicorn Configurator HttpServer OobGC PrereadInput StreamInput TeeInput Util Worker Signal handling In general, signals need only be sent to the master process. However, the signals Unicorn uses internally to communicate with the worker processes are docume
twiwt.org - このウェブサイトは販売用です！ - twiwt リソースおよび情報
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次世代Ruby on RailsサーバーUnicorn（汎用のRackアプリケーションサーバ）を使ってみた｜TechRacho by BPS株式会社
2010.07.09 次世代Ruby on RailsサーバーUnicorn（汎用のRackアプリケーションサーバ）を使ってみた 2010.07.20追記: prefixを指定した運用も可能でした。ご指摘頂きありがとうございます。 2010.07.28追記: 関連記事「RailsサーバUnicornを飼いならす! 運用時の便利技」へのリンクを張りました。 Railsサーバはたくさんあってややこしいですね！ 最近さらにUnicornというものが頭角を表してきたようで、Twitterやgithubも使っているようなので使ってみましたので、特徴や使い方などレポートしてみたいと思います。 このブログの他にもEngine Yardのブログ記事「Everything You Need to Know About Unicorn」やgithubの記事「Unicorn!」が非常に参考になると思いますので、
unicornのタイムアウト時にもRailsのログをちゃんと出力させる - 昼メシ物語
unicornはconfで timeout 20 とかやっとくと、20秒以上かかったらそのworkerが殺される。それはいい。問題はその殺され方にあって、タイムアウトしたunicorn workerはmasterにKILLシグナルで強制的に殺される。KILLで殺されてしまうと、worker側でtrapして安全に終了処理をすることができない。 一番困るのは、Railsのloggerは（production環境のデフォルトだと）リクエストが終了するまでバッファリングしているので、リクエストの途中でKILLされてしまうとloggerがflushされない。つまり、unicornのタイムアウト時には、リクエストのログは一切production.logには出力されない。異常時のログが出ないとか、まじで困ると思うんだけど、みんなどうしてんだろ。 これに対処するためにはunicornのコードに手を入れるの
次世代Ruby on RailsサーバーUnicorn（汎用のRackアプリケーションサーバ）を使ってみた｜TechRacho by BPS株式会社
2010.07.09 次世代Ruby on RailsサーバーUnicorn（汎用のRackアプリケーションサーバ）を使ってみた 2010.07.20追記: prefixを指定した運用も可能でした。ご指摘頂きありがとうございます。 2010.07.28追記: 関連記事「RailsサーバUnicornを飼いならす! 運用時の便利技」へのリンクを張りました。 Railsサーバはたくさんあってややこしいですね！ 最近さらにUnicornというものが頭角を表してきたようで、Twitterやgithubも使っているようなので使ってみましたので、特徴や使い方などレポートしてみたいと思います。 このブログの他にもEngine Yardのブログ記事「Everything You Need to Know About Unicorn」やgithubの記事「Unicorn!」が非常に参考になると思いますので、
Unicorn!
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