Relocating to a new home in Denver? Whether it's across town or to another state, moving can be both an exciting and overwhelming experience....
All of Percona’s open-source software products, in one place, to download as much or as little as you need.
富士通サーバ ISV/IHV技術情報 Virident社製tachIOn Driveと PRIMERGY TX200 S6の接続検証報告書 検証事例 TOPへ 住商情報システム株式会社 様 検証事例 検証実施日:2011年1月6日~2011年1月13日 検証主旨/概要 超高速半導体ストレージである Virident社製tachIOn Driveと富士通社製サーバ、PRIMERGY TX200 S6の組み合わせにおいてtachIOn Driveが問題なく動作出来る事、及びLinux環境にてtachIOn Driveが想定通りの性能を発揮出来る事を確認する為に本接続検証を実施致しました。 検証環境/報告 検証環境
Fusion‐io ioDrive製品のご紹介 東京エレクトロン デバイス株式会社 CN事業統括本部 CNプロダクト事業部 ビジネス・デベロップメント部 GL 鈴木 雅貴 2011年1月13日 BBD / Tokyo Electron Device LTD 2 システム全体の パフォーマンスボトルネックは? 容量 HDD Tape L1,2,3 Cache 半導体 メカニカル 二次記憶 (長期保存) 不揮発性 DRAM メモリ CPUはスピード向上、記憶領域は容量向上 レイテンシ (遅延時間) ns (10E-9) ms (10E-3) 一次記憶 (短期保存) 揮発性 SSS SSD 6桁のスピード差 KB MB GB TB PB us (10E-6) BBD / Tokyo Electron Device LTD 3 ストレージの新カテゴリー 容量 HDD Tape L1,2,3 Cac
I posted about FusionIO couple times RAID vs SSD vs FusionIO and Testing FusionIO: strict_sync is too strict…. The problem was that FusionIO did not provide durability or results were too bad in strict mode, so I lost interest FusionIO for couple month. But I should express respect to FusionIO team, they did not ignore problem, and recently I was told that in last drivers FusionIO provides durab
DELLさん主催の次世代データセンターソリューションセミナーに出席してきました。 4つのセッションがあったんですが、一番興味があった、Fusion-IO関連のセッション 国内で実施されたFusion-io検証結果のご紹介 - デル株式会社 一志 達也 氏 MySQL環境におけるFusion-io検証結果とDeNA(モバゲー)における価値 - 株式会社ディー・エヌ・エー 松信 嘉範 氏 の2つをお聞きしました。 とりあえずメモ書きとTweetから簡単レポートを起こしておきます。 国内で実施されたFusion-io検証結果のご紹介 こちらはDELLの一志さんによるFusion-IO(以下FIO)に関する検証結果でした。 OracleとSQLServerでの使用結果もあり。 ホワイトペーパーは跡で出るそうなので期待。 メモリ?ディスク? ディスクとして考えまますが、比べてみましょう メモリに関し
This is to follow up on my previous post and show the results for MySQL 5.5.8 and Percona Server on the fastest hardware I have in our lab:Â a Cisco UCS C250 server with 384GB of RAM, powered by a Virident tachIOn 400GB SLC card. To see different I/O patterns, I used different innodb_buffer_pool_size settings: 13G, 52G, an 144G on a tpcc-mysql workload with 1000W (around 100GB of data). This combi
Overview In the Big Data business running fewer larger clusters is cheaper than running more small clusters. Larger clusters also process larger data sets and support more jobs and users. The Apache Hadoop MapReduce framework has hit a scalability limit around 4,000 machines. We are developing the next generation of Apache Hadoop MapReduce that factors the framework into a generic resource schedu
2011年2月16日 サイバーエージェントがエンジニアのための新オフィスを秋葉原に開設 「Ameba Technology Laboratory」 PDFファイルで表示 株式会社サイバーエージェント(本社:東京都渋谷区、代表取締役社長CEO:藤田晋、東証マザーズ上場:証券コード4751)は、「Ameba」などのサービス開発や運営に携わるエンジニアが、より快適な環境で業務に専念できるよう、2011年4月1日、東京・秋葉原に新オフィス「Ameba Technology Laboratory」を開設いたします。 「Ameba Technology Laboratory」は、「Ameba」などのサービス開発や運営に携わるエンジニアの中でも、データ解析やデータマイニング、自然言語処理、機械学習等を専門とする研究開発エンジニア及び、分散システムや検索、画像処理などを専門とするインフラエンジニアのための
(追記) 2/16 23時 いくつかのライブラリを追記しました。 WEBサービスを作るなら最低限覚えておきたいPHPのPEARモジュールまとめ。 本家pearには560程のモジュールがあります(2011/2月現在)が、WEBサービスを作る上でよく使う物をまとめてみました。 これからPHPを使ってサービスを作ろうと思っている方は代替を使うことになると思うので参考にしてみて下さい。 php はインストール時点で既に多くの機能が備わっており、大体のことができてしまいますが、PEARを使うことで面倒なことがより簡単にできるようになります。 PEAR以外にも便利なライブラリはあるのですが、今回はあえて殆どをPEARサイトで公開されている物に絞ってご紹介します。 基本的なパッケージ まず、汎用に使える便利なパッケージのご紹介です。 HTTP_Request2 url を渡してリモートのテキストを取って
こんにちはこんにちは。11インチMacBook Airが欲しくてたまらないiwanagaです。 前回の記事 が幸いにもご好評を頂けた様で非常にうれしいです。嬉しくなって、ついがんばって第2弾を書いてしまいました。引き続き、ソーシャルゲームでよく使われるテーブルタイプ毎にちょっとしたテクニックを紹介していきます。 今回はちょっとライトな感じ&読み物になってしまっていますが「ユーザID単位で1つだけ持つデータ」と「パラメータなどのマスターデータ」についてご説明したいと思います。ちなみに次回はInnoDBのデータ構造の簡単な説明と複合プライマリーキーのデータについて、その次で紹介し損ねたちょっとマニアックなテクニックや性能管理のための手法を紹介することを予定しています。 その前に。。。 先日行われた JAPAN INNOVATION LEADERS SUMMIT で弊社松信が「ソーシャルゲームの
How can a database be in-memory and durable at the same time? There is often confusion as to how it can be claimed that MySQL Cluster delivers in-memory performance while also providing durability (the “D” in ACID). This post explains how that can be achieved as well as how to mix and match scalability, High Availability and Durability. As an aside, the user can specify specific MySQL Cluster tabl
同じホストの異なるプロセスの間で、高速な通信を行いたいときがあります: fork() したプロセスと通信したい場合や、「アプリケーションたくさん → localhostのクライアントデーモン1つ → サーバー」という形で接続したい*1 *2 場合などなど。 あるいは共有リソースを管理するプロセスが必要なとき、具体的には memcached が localhost で動いるイメージ。 こんなときに高速なプロセス間通信がしたい。スレッドなみに高速だと嬉しい。 そこで、POSIXセマフォを使って排他制御をしつつ、mmap(2) を使って共有したメモリの上でデータをやりとりすることで、高速にプロセス間で通信を行えるようにするライブラリを作ってみました。 さっそくベンチマーク: 時間 スループット換算 UNIXドメインソケット 4.44 sec 25 MB/s ipc_vector(sleepなし)
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