研究開発部の画像解析担当のレシェックです。techlife を書くのは初めてです。よろしくお願いいたします。 最先端の機械学習を使うためには、常に自分のスキルアップが必要です。そのために、毎日論文を読んだり、新しいオープンソースのコードを試してみたり、クックパッドのデータで実験しています。これはちょっと料理の練習と似ています。新しいモデルを学習させるのは料理をオーブンに入れるのと同じ気持ちです。オーブンの温度は学習率と同じで、低すぎだとよく焼けず、高すぎだと焦げてしまいます。しかし、ちゃんと他のリサーチャーの論文やブログの中のレシピを見ながら自分のデータでモデルを学習させると、失敗せずに済むかもしれません。 このエントリでは、そういった機械学習のレシピの一例を紹介します。 このブログで使っているテスト画像はPixabayから取得した、Creative Commonsのライセンスの写真です。
![ディープラーニングによるホットドッグ検出器のレシピ - クックパッド開発者ブログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a3f41d28c71fa59bb7c3f559e1358b53e69fca6e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F138e2ceed3c6f6c5cf5f52449f91767213b4c715%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fl%252Flunardog%252F20180405%252F20180405185342.jpg)