iOS 16.2の新アプリ「フリーボード」機能と使いかた。iPhone / iPad / Macで100人まで共同編集できるホワイトボード | テクノエッジ TechnoEdge
AppleがiPhone、iPad、Macで利用できるホワイトボードアプリ「フリーボード」の提供を開始しました。 12月14日にリリースされたiOS 16.2、iPadOS 16.2、そしてmacOS Ventura 13.1に含まれており、更新するとホーム画面にアイコンが現れます。無料で利用可能です。 手書き、写真や動画、スタンプからPDF書類まで自由に貼り付けフリーボードは、いわゆるホワイトボードアプリ。キャンバス上の好きな場所に手書きしたり、写真やビデオ、オーディオ、PDF書類、ウェブサイトや地図の位置情報へのリンク、付箋、図形、図表など、さまざまな種類のファイルを配置可能です。 Mac上ではFinderから各ファイルをドラッグ＆ドロップで追加でき、iPhoneやiPadのカメラで撮影した写真やスキャンした文章を直接取り込むこともできます。 iPhone、iPadでは指での手書きも可
MLOpsの概要と機械学習モデルのサービングシステム - Qiita
著者: 伊藤 雅博, 株式会社日立製作所 はじめに 機械学習システムを継続的に運用するための取り組みとしてMLOps (Machine Learning Operations)が注目を集めています。MLOpsの運用サイクルの1ステップとして、機械学習を利用したいシステムに対して、機械学習モデルを用いた予測機能を提供するサービング（Serving）があります。 サービングは、データサイエンティストが作成した機械学習モデルを本番環境へ導入する際に、必ず求められる要件です。本投稿では、機械学習システムの全体像とサービングの位置づけ、およびサービングシステムの構成を紹介します。 機械学習システムの全体像 MLOpsを考慮した機械学習システムの例を以下の図に示します。 図の機械学習システムは、下記5つのサブシステムから構成されます。 1. データ整備システム データ整備システムでは、機械学習に必要な
OpenAIが対話AIや画像生成AIに使われる「埋め込みモデル」を刷新、性能当たりの価格が99.8％も安価に
AI開発団体のOpenAIが、テキストや画像を数字に変換するEmbedding(埋め込み)モデル「text-embedding-ada-002」を発表しました。text-embedding-ada-002は従来のモデルよりも大幅に機能が向上し、コストパフォーマンスも高くなり、より使いやすくなっているとのことです。 New and Improved Embedding Model https://openai.com/blog/new-and-improved-embedding-model/ Embeddings - OpenAI API https://beta.openai.com/docs/guides/embeddings アルゴリズムがテキストや画像を認識するためには、テキストや画像を数値のデータに変換する必要があります。埋め込みは、テキストや画像を何らかのベクトルに変換する工程
文章に沿った楽曲を自動生成してくれるAI「Riffusion」登場、画像生成AI「Stable Diffusion」ベースで誰でも自由に利用可能
入力した文章(プロンプト)に沿って画像を生成してくれるAI「Stable Diffusion」は、モデルデータが一般公開されていることから多くの人にカスタマイズを施されています。そんなStable Diffusionのモデルを調整して、文章を入力するだけで楽曲を生成してくれるAI「Riffusion」が開発されました。 Riffusion https://www.riffusion.com/ Riffusionの開発チームは、誰でも簡単にRiffusionを利用できるようにしたウェブアプリを公開しています。ウェブアプリにアクセスすると、画面右側に「post-teen pop talent show winner(賞を勝ち取った10代のアーティスト)」というプロンプトが表示されます。楽曲を再生するには、画面右上の再生ボタンをクリックすればOK。 再生ボタンをクリックすると、画面左側の図形が上
話題のチャットAI「ChatGPT」のセーフガードを回避して「不適切な回答」を聞き出す手法とは？
AI開発団体のOpenAIが開発するチャットAI「ChatGPT」は、大学レベルの自由記述試験に合格したり、駐車違反の異議申し立てに有効活用されたりと、その高い能力に注目が集まっています。そんなChatGPTには不適切な質問への回答を拒否する機能が搭載されているのですが、あの手この手でChatGPTのセーフガードを突破する手法をAI研究者のデイビス・ブレイロック氏がまとめています。 Here are all the ways to get around ChatGPT's safeguards: [1/n]— Davis Blalock (@davisblalock) December 13, 2022 ChatGPTはユーザーの質問に対して会話調で答えてくれるチャットAIですが、「強盗の仕方を教えて」「武器の作り方を教えて」といった不適切な質問には「法律で禁じられています」などの回答を返
ガバナンスとアジリティを両立する金融システムのTerraform基盤設計 - LayerX エンジニアブログ
本記事は LayerX Tech Advent Calender 2022の12/15分の記事です。 自己紹介 LayerXでエンジニアをしている Etaro ( @etaroid )です。 現在は、三井物産デジタル・アセットマネジメントにて デジタル証券で資産運用ができる個人向け投資サービス「ALTERNA（オルタナ）」の新規開発を行っています。 以前は同社内で法人向け投資サービスのフロントエンド、バックエンド開発などを行っていました。 個人向け投資サービス「ALTERNA （オルタナ）」では、インフラの開発をメインで担当しております。 alterna-z.com MDMとは 三井物産デジタル・アセットマネジメント(以下、MDM)は、スタートアップであるLayerXと、三井物産、SMBC日興証券、三井住友信託銀行などの大企業との合弁会社としてスタートしたジョイントベンチャーです。 www
AWSで障害に強いシステムを構築する方法 - Qiita
はじめに 2011年の東日本大震災、これから来ると言われる南海トラフ地震などの大規模な災害や事故に備えるために、災害復旧(DR)が可能なシステムと、その実現手段としてAWSを始めとしたクラウドが長年注目されています。 このDRに関連して、近年「レジリエンス」という言葉が注目を集めるようになりました。 レジリエンスとは、回復力、復元力、弾力などの意味を持つ英単語。IT分野では、情報システムがシステム障害や災害、サイバー攻撃などの問題に直面したとき、迅速に被害からの回復を図り正常な状態に復旧・復元する能力（の大きさ）をこのように呼ぶ。 https://e-words.jp/w/%E3%83%AC%E3%82%B8%E3%83%AA%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9.html AWSでは、2019年8月に大規模障害が発生したことがあり、この時もAZ障害が起きた時に取り得る対策
AWS Organizations の新しい組織にメンバーアカウントを加入する処理を自動化してみた | DevelopersIO
はじめに こんにちは、筧( @TakaakiKakei )です。 最近は、AWS Organizations 間の AWS アカウント移動の自動化に取り組んでいます。 先日は AWS Organizations の API を利用して、組織招待・組織離脱の処理を自動化しました。 今回は、新しい組織にメンバーアカウントを加入する処理の自動化に取り組んだので、その内容についてご紹介します。 前提 AWS Organizations 間の AWS アカウント移動にはいくつかステップがあります。 下記に主なステップを列挙します。 移動に伴うリソースや請求に関する検討事項を確認する メンバーアカウントが既存の組織を離れることでリソースが削除されることなどがあります。詳しくは公式ドキュメント参照ください。 2 つの AWS Organizations 間でアカウントを移動する 既存組織からメンバーアカ
大規模スクラム「LeSS」を導入して、どうだった？ Retty×アカツキゲームス×atama plusが語る、現場のリアル
Retty、アカツキゲームス、atama plus 3社のVPoE、エンジニアリングマネージャー、スクラムマスターが大規模スクラム「LeSS」導入の最前線を語り合った「【Retty x アカツキゲームス x atama plus】LeSS導入の最前線、リアルとこれから」。「LeSS」を導入した背景や苦労、未来について話しました。全3回。1回目は、「LeSS」を導入した経緯について。 LeSS推進者3名によるパネルディスカッション 常松祐一氏（以下、常松）：パネルディスカッションに入っていきたいと思います。では、石毛さんと深澤さんにまず自己紹介をお願いしたいと思います。先に石毛さん、お願いします。 石毛琴恵氏（以下、石毛）：株式会社アカツキゲームスでエンジニアリングマネージャーをしている石毛です。よろしくお願いします。 常松：では、深澤さんもお願いします。 深澤良介氏（以下、深澤）：atam
RESTful のウェブ API 設計で避けるべき 6 つのよくあるミス | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2022 年 12 月 1 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 オンラインで、組み立て式のテーブルを注文したとします。ところが、パッケージを開けてみると、組立説明書が入っていません。完成品がどんなものかはわかっていても、それぞれのパーツをどう組み立てればいいのか、まるでわかりません。設計が不十分な API を使うコンシューマ開発者も、同じような経験をしているといえます。適切に設計された API なら、容易に見つけ、検索してアクセスし、使用することができます。高品質の API は、コンシューマ開発者がアイデアをひらめき、新しいユースケースを作り上げる手助けになってさえくれます。 もちろん、API 設計を改善する方法はあります。たとえば、RESTful のプラクティスに従うなどです。しかし、お客様が知らず知らずのうちに、ちょっとした不便
[JavaScript] URLを文字列結合で組み立てないために、url-cheatsheetを作った
[JavaScript] URLを文字列結合で組み立てないために、url-cheatsheetを作った URLを文字列結合で組み立てると色々問題が起きやすいので、それを避けるためにURL APIやURLSearchParams APIでURLを組み立てるパターンをまとめたチートシートを作りました。 azu/url-cheatsheet: URL manipulation cheatsheet for JavaScript URLにユーザーが入力した文字列を含めるときはencodeURIComponentでエスケープする URLはプレーンな文字列ではなく構造化された文字列(文字の並びに意味がある文字列)として扱わないと、さまざまな問題を抱えやすいです。 たとえば、次のように文字列結合でURLを組み立てるとパストラバーサルの問題があります。 name に ../../adminのような文字列が
![[JavaScript] URLを文字列結合で組み立てないために、url-cheatsheetを作った](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b26f7dc8f9e783316f720174980e93c627438d74/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fefcl.info%2Fpublic%2Ffavicon.png)
RT-1:マルチモーダルなロボティクス基盤モデルへの期待 ~Robotics Transformer 1~ | TRAIL
はじめにみなさんこんばんは1． TRAILの小林聖人です． 「基盤モデル×Robotics」のAdvent Calendarにご参加して頂き, ありがとうございます！ 本記事は東京大学松尾豊研究室のサブグループであるTRAILのテックブログでご紹介させて頂いております！ 今回の記事では，Robotics at Google, Everyday Robots, Google Research, Brain Teamが提案した 「RT-1: Robotics Transformer for Real-World Control at Scale」 を紹介します． arXivには2022年12月14日(日本時間)に投稿されています。 この記事が2022年12月15日投稿なので、かなりホットな話題ではないでしょうか？ 私の専門はもとより制御、メカトロニクス、ロボティクスなのですが、 AI領域（知能
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世界初「ポータブル量子コンピュータ」が発売。2量子ビットで118万8,000円より