arch -arch x86_64 env PATH=${PATH/\/opt\/homebrew\/bin:/} pyenv install 3.8.7 python-build: use openssl@1.1 from homebrew python-build: use readline from homebrew Downloading Python-3.8.7.tar.xz... -> https://www.python.org/ftp/python/3.8.7/Python-3.8.7.tar.xz Installing Python-3.8.7... python-build: use readline from homebrew python-build: use zlib from xcode sdk BUILD FAILED (OS X 11.2.2 using p
GPTsという、特定の役割を持った専用のGPTを作る仕組みが最近できた。といっても、従来のGPT-4にあらかじめ特定の指示 (description)と前提知識のファイル (knowledge)を与えられるだけで、今までできなかったことができるわけではない。だけど、特定のタスクをさせる時に、それらをいちいち指定する手間を省けるので、便利な機能と言えよう。 ChatGPTにミニゲームを作らせる試みは前もやったけど、あまりうまくいかなかった。 そこで今回は以下の改良を加えて、専用のGPTを作ってみた。 最初にユーザからゲームのテーマを与えてもらう。 その後、そのテーマに沿ったゲームのアイデアを5つユーザに提示し、適切なものを選んでもらう。 選ばれたアイデアに対して、ルール作成、プレイヤー動作のコード作成、その他の動作作成、スコアリング、難易度、効果音、と順番に少しづつゲームを作らせる。 「小さ
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OpenChatはオープンソースの大規模言語モデルです。OpenChatのうち2023年11月にリリースされたOpenChat-3.5-7Bモデルはパラメーター数が70億しかないにもかかわらず2023年3月時点のChatGPTを超えるベンチマーク結果を出すほど性能が高いモデルとのことなので、実際に使って試してみました。 imoneoi/openchat: OpenChat: Advancing Open-source Language Models with Imperfect Data https://github.com/imoneoi/openchat OpenChatにはすぐに性能を試せるようにデモが用意されています。デモサイトにアクセスすると下図のUIが出現するので、モデルが「Default (OpenChat Aura)」となっているのを確認して下部のメッセージウィンドウにメッ
はじめに 組織で開発を行っている皆さんは普段からPull Request(PR)を作っていますよね?(決めつけ) masterブランチに直接pushしている方も中にはいるかもしれませんが、会社やチームで開発を行っていると、PRを作成する頻度は高いのではないかと思います。 そしてPRを作成する際には、その説明文を書く必要があります。 コードだけを読んで修正意図が伝わればいいですが、そうはいってもすべての背景をコードベースで伝えるのには限度があります。 しかし、だからといって修正の背景や詳細を、開発者自身が客観的な文章で伝えるのは簡単なことではありません。 そこで、この記事ではgit diffとChatGPTを組み合わせて、自動的にPRの説明文を生成する方法をご紹介します。 How to make PR? 繰り返しになりますが使うのはgit diffコマンドとChatGPTだけなんです!(お昼
WEELメディア事業部テックリサーチャーの藤崎です。 2023年11月21日に、Microsoftから小規模言語モデルの「Orca-2-13b」が公開されました。 このモデルはmeta社が開発したLLAMA 2と呼ばれる言語モデルをベースにしており、推論能力を向上させるために開発されました。 Orca-2-13bを発表したMicrosoft Researchのツイートは早くも1000を超えるいいねを獲得しており、高い注目を集めていることがわかります。 特に、Orca-2-13bは推論能力と問題解決スキルが高いとされており、使ってみると映画『スタートレック』シリーズにて、乗組員が複雑な問題を解決するためにエンタープライズ号のコンピューターシステムに助言を求めるシーンを彷彿とさせます。 この記事ではOrca-2-13bの導入方法や使い方、どこまでできるのかの検証を行います。 ベースとなったLL
LayerXの suguru です。 今日は、バクラクの開発に導入した PR-Agentの話をしようと思います。 PR-Agent は、Codium AI によってオープンソースで開発されている ChatGPT を使ったプルリクエストを便利にするためのAIツールです。 現時点で、下記のような機能を持っています。 Pull Request の自動分析およびレビュー Pull Request のタイトルと説明文を自動入力 コード改善の提案 フリーテキストな質問への回答 CHANGELOG の自動生成 必要なものは、 OpenAI のキーのみのため、CIに簡単に導入できます。 GitHub上へのインラインコメントなどにも対応しており、普段開発する際に面倒なプルリクエストに関する様々な作業を自動化することができます。 裏側ではデフォルトで GPT-4 を使っており、ソースコードを解析し、高精度な結
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