画像入力で楽々！ChatGPT-4V と Python GUI 開発 - Qiita
1. はじめに ついに ChatGPT-4V が使えるようになりました！ これまでGUIを作成するときには、ChatGPT に 「まず左上にテキストボックスがあって、その右にボタンがあって...」 とちまちま指示する必要があったのですが、GPT-4V により画像を渡せるようになります。 この記事では、ChatGPT-4V を使うと GUI 作成がどのくらい楽になるのかを検証してみたいと思います！ 作成するGUIはこちらのものです。 2. GPT-4V の読み取り精度の確認 2.1. 日本語のポンチ絵 まず、元の記事で使用した日本語のポンチ絵を渡して、どのように読み取れるのかを確認します。 GUIの各要素の位置はなんとなく読み取れている感じがしますが、日本語の読み取り精度はあまり高くないようです。 2.2. 英語のポンチ絵 先ほどのポンチ絵を英語に変換してみます（左下だけ詳しく書き直しました
【Python】ChatGPT効率化の為に非同期処理を実装｜Clirea
非同期処理は、データ解析、APIリクエスト、ベクター化など多様なタスクにおいてパフォーマンスを向上させる鍵となる技術です。特に、待ち時間が発生しやすい多数のリクエストや処理を一度に効率よく処理したい場合、この技術は不可欠です。 非同期処理と並列処理の違い非同期処理と並列処理は、よく一緒に取り上げられることが多いですが、実はそれぞれ異なる目的と特性を持っています。 非同期処理非同期処理は、I/O待ち（ディスクへの読み書きやネットワーク通信など）といった待機時間を有効に使いながら、他のタスクを進める技術です。この方法で、全体のプログラムがスムーズに動作します。 並列処理一方で、並列処理は複数の処理を物理的に同時に行う技術です。簡単な例でいえば動画です。動画の再生と音声の再生を遅延が無いよう同時に行っています。 並列処理により、大量のデータ処理や高度な計算を高速に行えます。 まとめ簡単に言えば、
ChatGPT、データ分析もできちゃうのか 新機能「Code interpreter」でデータ読み込み、Python実行が可能に アイデア続々
米OpenAIがAIチャットサービス「ChatGPT」に「Code interpreter」という機能のβ版を追加した。これによりファイルをアップロードできるようになった他、ChatGPT上でのPythonプログラムの実行にも対応。Twitter上ではさまざまな利用方法が考え出されている。 Code interpreterは有料プラン「ChatGPT Plus」で提供している機能。アカウントの設定画面から有効化すると使える。これまではユーザーが文字で入力し、ChatGPTが結果を文字で出力していた。しかし同機能を使えばCSV形式のデータやPDFファイル、画像などをアップロードして分析させられる。結果は文章だけでなく画像でも出力できる。 利用例 Twitterの上手な運用方法を聞いてみる 例として、筆者の個人Twitterアカウントのリツイート数やフォロワー数などをまとめたデータをアップロー
【ChatGPT x LINEBot】PythonでChatGPTのLINEBotを作ってみた - Qiita
目次 １.はじめに ２.実行環境 ３.OpenAPI作成 ４.Line Developer登録 ５.Git hub登録 ６.Git bash登録 ７.Render登録 ８.スクリプト&関連ファイルの準備 ９.Line Developer設定変更・トーク画面起動 10.最後に １.はじめに 私がこのLINEBotを作成しようと思ったきっかけは、カスタマーサービス等で使用していることが多いLINEBotですが、決まった質問・返答がメインのためもっと自由に質問できればより疑問が解決されると思ったからです。 ChatGPTを使用することで、データセットなしで自然な会話が可能なLINEBotが作れるのでは？と考え作成してみることにしました。 目標として、自然な会話ができるChatGPTを使用し、事前のデータセットをすることなくLINEBotを作成したいと思います。 また、最近ChatGPTの返答内容
FlaskでPDFをテキストに変換するアプリをGPT-4で10分で作ってみる - Qiita
高速な開発が重要視される現代において、短時間で効果的なアプリケーション開発が求められています。本記事では、PythonとFlaskを使用して、GPT-4の力を活用し、たった10分でPDFからテキストに変換するウェブアプリを構築する方法をご紹介します。 プロンプトを考える まずはフローを考える 以下の条件でFlaskでWebアプリをHTMLレンダリングで作成したい。 ## メインの処理 - ユーザーが/sampleにアクセス - PDFファイルをアップロード - アップロードされたファイルの中の文字を文字列に変換 ## フロント側のデザイン - bootstrapを使ってヘッダーを作成 - ヘッダーの中はHome, Menu Login, Aboutの4つ - flaskでヘッダーに通じる簡単なアクセスを/sampleと同じデザインテンプレートでHello WorldとPタグ表示させる -
PythonとChatGPTでガウス分布を描いてみる - Qiita
確率分布の図を説明スライド用に用意したいと思って「ガウス分布 パワポ」などで検索した。複雑な方法でガウス分布を描いている人がたくさんいたが、google slidesで作れずexcelを開くのも面倒なのでChatGPTに聞いてみたら5分程度でいい感じの図が作成できたのでメモ。 とりあえずchatGPTを開いて 「make a code to visualize 2 gaussian curves that intersect」 と入力してみるとこんなコードが返ってきた。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Define the parameters for the two Gaussians mu1 = 2.5 sigma1 = 1.0 mu2 = 3.5 sigma2 = 0.8 # Create the x-axis
【Python】箇条書きを表形式に変換する【ありがとうChatGPT】 - Qiita
# テキストを1行ずつ読み込む with open('input.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() # バッファにためる行数を設定する n = 4 # バッファの初期化 buffer = [] # テキストを4行ごとに区切ってパイプ記号で区切られた1行のテキストに変換する for i, line in enumerate(lines): # バッファにテキストをためる buffer.append(line.strip()) # バッファにためたテキストがn行になった場合には、パイプ記号で区切って1行のテキストに変換して出力する if len(buffer) == n: print('|'.join(buffer)) # バッファを空にする buffer = [] # テキストの行数が4で割り切れない場合には、最後にためたバッファをパイプ記号で区切
ChatGPT時代に必要かも!? Pythonで実行するファイルパース（PDF編） | DevelopersIO
こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回は話題のChatGPTにコンテキストを与える際に必要となるファイルパース処理について見ていきたいと思います。 本記事ではPDFに焦点を絞ってみていきます。既存のライブラリ内の実装も確認していきます。 先行事例の実装 先行事例の実装として、よく話題となる以下のライブラリを見ていきます。 （LlamaIndexとLlamaHubはほぼ同じですが、parserとしては片方にしかないものもあるため） LlamaIndex https://github.com/jerryjliu/llama_index https://gpt-index.readthedocs.io/en/latest/index.html LlamaHub https://github.com/emptycrown/llama-hu
ChatGPT, Python, Whisper APIを活用し、動画ファイルから議事録を自動生成 - Qiita
はじめに 現在のデジタル社会では、Teamsなどのオンライン会議が日常的に行われています。 しかし、その議事録を取るのは容易ではありません。そこで、OpenAIのChatGPTとWhisperを使って、動画ファイルから議事録を自動生成する方法をご紹介します。 補足説明：ChatGPTについて ChatGPTは、OpenAIが開発した自然言語処理AIで、人間と自然に会話することが可能です。GPT-3、GPT-4という大規模な言語モデルをベースにしており、様々な文脈での文章生成が得意です。 補足説明：Whisperについて Whisperは、OpenAIが開発した自動音声認識(ASR)システムです。大量の音声とテキストデータで訓練されており、音声をテキストに変換するタスクを効率的に行います。 処理の流れ ここから、具体的に動画ファイルから議事録を生成するための具体的な手順を説明します。 1.
GoogleのチャットAI「Bard」がコード生成やデバッグ、コード解説などに対応、JavaやPythonなど20以上のプログラミング言語、Google Sheetsの関数など
GoogleのチャットAI「Bard」がコード生成やデバッグ、コード解説などに対応、JavaやPythonなど20以上のプログラミング言語、Google Sheetsの関数など Googleは現在実験的に公開しているチャットAIの「Bard」が、JavaやPythonなど20以上のプログラミング言語でのコード生成やデバッグに対応したことを明らかにしました。 下記は同社のブログ記事「Bard now helps you code」からの引用です。 Starting now, Bard can help with programming and software development tasks, including code generation, debugging and code explanation. We’re launching these capabilities in m
ChatGPTにPythonプログラムからAPI接続して使ってみた！ - Qiita
はじめに 今、話題のChatGPTですが、無料でつかえるものの、企業で利用しようとすると、使ったデータが再学習に使われるリスクがあると言われています。 一方で、API接続で使った情報は、再利用されないようですので、企業でChatGPTを利用する場合、API接続で利用する方がリスクが小さいです。 そこで、PythonプログラムからAPI接続でChatGPTに接続する簡易チャットプログラムを作成しましたので、ご紹介します。 環境 Windows10 Python3.8.8 流れ ・API接続の料金 ・APIキーの取得方法 ・PythonプログラムでChatGPTに接続する基本プログラム ・トークン取得とパラメータ ・GUIチャットプログラム作成 最終画面イメージ 最終的に、以下のようなChatGPTを組み込んだチャットアプリを作成しました。 YouTubeでの解説： 上記の作業の流れをYout
[実験] ChatGPT4とPySimpleGUIで学習のゲーム化をしたら、AWSの知識をどこまで習得出来るか - Qiita
[実験] ChatGPT4とPySimpleGUIで学習のゲーム化をしたら、AWSの知識をどこまで習得出来るかPythonPySimpleGUIChatGPT 目論見 エンジニアにとってAWSの知識はあればあるだけ良い。しかし既存の退屈な勉強法に興味が持てない。 なので、モチベーションが上がる仕組みを用意してみようと考えた。 ChatGPTとGUIを使用したら面倒くさい学習を簡単にゲーム化出来て、「やべえ、楽しい！」ってなりながら自動的に学べるんじゃないか という仮説が出てきたので、これを検証していくことにした。 アプリ画像(暫定版) 使用するライブラリ PySimpleGUI … 簡単にGUIを作成できる、tkinterのラッパー。 polars … データの前処理。pandasはもう古くなりそう。 pip install polars 問題の作成方法 ChatGPT4に作成させる。 ネ
![[実験] ChatGPT4とPySimpleGUIで学習のゲーム化をしたら、AWSの知識をどこまで習得出来るか - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/84f415e3bf926cb434b3d0dfb0fe7de89c3cb5de/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwa2FrYXJpODg4OCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTMyJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9MGIxYWMxZjk5ODNhNmI0OTg4MTUzZWRmNjY0MmE4N2Q%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3De0e8e9d904cc86885f2125f8ec8fd3fa)
GPT-4でPythonコードをエラーがなくなるまで自動修正・実行繰り返すAIツール「ウルヴァリン」 | テクノエッジ TechnoEdge
ガジェット全般、サイエンス、宇宙、音楽、モータースポーツetc... 電気・ネットワーク技術者。実績媒体Engadget日本版, Autoblog日本版, Forbes JAPAN他 コンピューターはプログラムコードで動作しますが、このコードは人間が記述している以上、どうしてもエラーを含んでしまうことが避けられません。 しかし、最近は大規模言語モデルを使ったGPTなどジェネレーティブAIの急速な進歩により、目的とする処理を文章として渡すだけで、AIがある程度プログラムコードを出力できるようになってきました。 そして、BioBootloaderと名乗る開発者による新しい試みでは、プログラム開発の際にどうしても必要となるデバッグ作業を、GPT-4をベースとするAIで行うことを可能にしました。このツールは、プログラムを自動修正することから、似た能力を持つアメコミヒーローにちなんで「Wolveri
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PythonでOpenAI APIを実行する方法 - Qiita
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