ここにきてLLMに“新たなリスク”判明か？ 米Anthropicが指摘する「潜在学習」とは何か
1895年、フランスのリュミエール兄弟がシネマトグラフ（映画の原型となる技術）を発明し、映画の普及が始まったばかりの頃。兄弟は自ら映画制作を手掛け、完成した作品の上映会を開催していた。そうして公開された映画の1本に、有名な「列車の到着（ラ・シオタ駅への列車の到着）」がある。 長さはたった50秒間で、画面奥から手前に向かって列車が迫ってくるというシンプルな映像だったが「動く写真」というメディアを見たことのなかった観客たちは、驚いて逃げ惑ったという。 ただしこれは誇張された逸話らしく、観客たちは確かに驚いただろうが、パニックまで起きたという記録は無いそうだ。むしろリュミエール兄弟や初期の興行主たちが、この「パニック伝説」を宣伝材料として利用した可能性も指摘されている。 真偽はいずれにせよ、情報を伝達する「メディア（媒体）」についてイノベーションが起きたとき、私たちがその新たなメディアの持つ性質
AWS Lambdaをローカルで実行する - コンテナイメージ作成不要のシンプルな方法 - Techtouch Developers Blog
はじめに テックタッチの SRE チームの tabito です。AWS IaC、Rust、最近は Terraform の AWS Provider の開発へのコミットが趣味になっています。 AWS のサーバーレスサービスの代表格である AWS Lambda。Lambda 関数を開発・運用している方も多いことと思います。 Lambda 関数を開発するときには、AWS にデプロイする前に、ローカルで動作を確認しておきたいものです。Web を検索すると、ローカルでの Lambda 関数の実行方法として、たとえば、以下のような方法が紹介されています。 コンテナイメージを作成して、そのコンテナイメージをローカルで実行する。 AWS SAM を使用して、aws sam local invoke コマンドでローカル実行する。 LocalStack を使用して、ローカル環境で AWS のサービスをエミュレ
【Github Copilot】設計書があるなら、全部Copilotに実装させよう
ウォーターフォールモデルに則った大規模開発で設計書があるなら、全部Copilotに実装させよう！をコンセプトに、どうすれば設計書をインプットに、Github Copilotが大規模開発の品質に沿ったコードを生成してくれるか、の完成版です。前回の記事では途中経過でしたが、自分なりに方法が確立したので結果を共有します。 このドキュメントでは、現時点での設計書からCopilotを用いて実装を生成する手順の紹介、使用するツールの紹介、工夫したポイントについて記載します。 結論 で、本当に全部Copilotに実装させられるの？実装スピードはあがるの？と気になる方もいると思うので結論を先に書きます。 Q:本当に全部Copilotに実装させられるの？ A:完璧なものは無理でした。Copilotに実装させて間違った部分を人間が直す必要があります。今回紹介する方法だと、体感で8割程の正解コードを生成してきま
Anthropic、「GPT-5」準備中のOpenAIによるClaude Codeへのアクセスを遮断──Wired報道
米Anthropicは、米OpenAIのエンジニアが「Claude Code」を使っていたと発覚した後、OpenAIのClaude APIへのアクセスを遮断したと、米Wiredが8月1日（現地時間）、両社のコメントを添えて報じた。 Wiredによると、OpenAIはClaudeを社内ツールに接続し、コーディングや文章作成などのカテゴリでClaudeの性能を自社モデルと比較できるようにしていたという。 AnthropicはWiredに対し「これは明らかに当社の利用規約の明確な違反」だとし、「Claude Codeは世界中のプログラマーにとって頼りになる選択肢であり、GPT-5のリリースを前に、OpenAIがこれを使っていたとしても驚かない」と語った。 一方、OpenAIはWiredへの声明で、OpenAIによるClaude Codeの使い方は“業界標準”だとし、「APIアクセスを遮断するとい
子どもがぶどうの皮をむいていたが『昔のヨーロッパの人なら絶対このシーン絵画として残してるな』と思ったのでChatGPTに印象派絵画風にしてもらった
𝖼𝗈𝖼𝗈 ︎☺︎ @coco610coco 昨日息子が自分でデラウェアの皮むいててえらすぎたんだけど、「昔のヨーロッパの人だったら絶対このシーン絵画として残してるな」と思ったので、Chat GPTに印象派絵画風にしてもらって記念に残すことにした🍇 pic.x.com/pLYuTpilDB 2025-07-28 14:16:54
さくらインターネット、通期業績予想の営業利益が“9割減” 「生成AI向け大型案件終了の影響」
さくらインターネットは7月28日、4月28日に公表した2026年3月期通期（25年4月1日～26年3月31日）の連結業績予想を下方修正すると発表した。売上高を404億円から365億円に、営業利益を38億円から3億5000万円に、経常利益を34億円から4億円に、親会社の株主に帰属する純利益を24億円から2億円に引き下げる。「継続を見込んでいた生成AI向けの大型案件終了の影響」という。 下方修正の内訳としては、GPUインフラストラクチャサービスの売上予想を、158億円から85億円に引き下げた。一方、グループ会社の案件獲得などにより、その他のサービスの売上予想を57億円から87億円に引き上げた。 今回の修正について、同社は「GPUインフラストラクチャサービスの売上減少による一時的な利益減少」と述べる。他方、8月には米NVIDIAのGPU「B200」の提供を開始するとして「将来の市場ニーズの成長に
及川卓也さんが語る、「プロダクトマネジメントエキスパートへの道しるべ」 — プロダクトマネジメントの入門、学習法から最新トレンドまで
本連載は、「 エキスパートへの道しるべ（Load to Expert） 」をテーマとして、初級者がエキスパートになるためのヒントを、日本を代表するエキスパートの方々に伺う企画です。 本記事は、30年以上のIT業界での経験を持ち、現在はTably株式会社の代表を務める及川氏に、プロダクトマネジメントの本質や、初学者が押さえるべき学習法について語っていただきました。 及川さんをTechFeed上でフォローしよう！ プロダクトマネジメントとは何か？その魅力 ――プロダクトマネジメントのエキスパートでいらっしゃる及川さんですが、プロダクトマネジメントとは何か、その概要と魅力を教えていただけますか？ 及川: プロダクトマネジメントは非常にシンプルに言えば、プロダクトを成功させるための考え方や仕組みです。プロダクトマネージャーはその責任者という存在で、一般的には、技術、UX、ビジネスの3つの要素が必要
【海外記事紹介】Node、Denoだけじゃない！過去10年間に登場した大量のJavaScriptランタイムをまとめた記事が話題に
7月25日、Jamie Birch氏が「The many, many, many JavaScript runtimes of the last decade」と題したブログ記事を公開し、話題になっている。 7月25日、Jamie Birch氏が「The many, many, many JavaScript runtimes of the last decade」と題したブログ記事を公開し、話題になっている。 この記事では、ブラウザ誕生からわずか30年足らずでJavaScriptがクラウド、エッジ、スマートTV、そして数バイトRAMのマイコンにまで到達した理由と、その過程で生まれた多様なランタイム／エンジンの系譜について詳しく紹介されている。以下に、その内容を紹介する。 ランタイムが増殖した十年 著者はまず、ランタイム多様化の理由を3つにまとめる。 第一に、実行環境の爆発的拡大。スマホや
【海外記事紹介】オープンなローカルLLM「GLM-4.5」に「インベーダーゲーム作って」と頼んだら、古いラップトップでも完璧なHTML5ゲームが出力される
コマンド例（コードサンプル） uv run \ --with 'https://github.com/ml-explore/mlx-lm/archive/489e63376b963ac02b3b7223f778dbecc164716b.zip' \ python from mlx_lm import load, generate model, tokenizer = load("mlx-community/GLM-4.5-Air-3bit") prompt = "Write an HTML and JavaScript page implementing space invaders" messages = [{"role": "user", "content": prompt}] encoded = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_
uhyoさんが語る、「TypeScriptエキスパートへの道しるべ」 — TypeScriptの入門、学習法から最新トレンドまで
本連載は、「 エキスパートへの道しるべ（Load to Expert） 」をテーマとして、初級者がエキスパートになるためのヒントを、日本を代表するエキスパートの方々に伺う企画です。 TypeScriptは現代のWeb開発において欠かせない言語となっています。今回は、TypeScriptのエキスパートとして知られるuhyo氏に、初学者向けのTypeScript学習法や魅力について詳しく話を伺いました。これからTypeScriptを学ぼうと考えている方に、確かな道筋を示す内容となっています。 uhyoさんをTechFeed上でフォローしよう！ TypeScriptとは？その魅力と重要性 ――自己紹介をお願いします。 uhyo: uhyoと申します。TypeScriptのTechFeed公認エキスパートとして、TypeScriptに関する情報発信を行っています。 普段はReactなどを使用した、
【海外記事紹介】AIエージェント開発における6つの原則
7月29日、オープンソースのアプリ構築ツールapp.buildの開発者が「Six Principles for Production AI Agents」と題したブログ記事を公開し、話題を呼んでいる。 7月29日、オープンソースのアプリ構築ツールapp.buildの開発者が「Six Principles for Production AI Agents」と題したブログ記事を公開し、話題を呼んでいる。 この記事では、生成AIエージェントをプロダクション環境で安定運用するための“6つの経験則”と、それを支える設計思想・背景事情が詳しく紹介されている。以下に、その内容を紹介する。 原則1: システムプロンプトに投資せよ LLMは適切なコンテキストを与えることで最も力を発揮する。LLMを脅したり、感情に訴えるようなプロンプトは、一時的には効果を発揮するように見えるかもしれないが、長期運用では破綻し
鹿野壮さんが語る、「CSSエキスパートへの道しるべ」 — CSSの入門、学習法から最新トレンドまで
本連載は、「 エキスパートへの道しるべ（Load to Expert） 」をテーマとして、初級者がエキスパートになるためのヒントを、日本を代表するエキスパートの方々に伺う企画です。 ウェブデザインの世界で欠かせない技術であるCSS。その奥深さと進化し続ける特性から、習得には時間と情熱が必要とされています。本記事では、スタートアップのプロダクトエンジニアとして活躍する鹿野壮氏に、CSSのエキスパートになるまでの道のりと、初心者が知っておくべき学習方法について詳しく伺いました。 鹿野さんをTechFeed上でフォローしよう！ CSSの魅力と進化 ――まずは、簡単に自己紹介をお願いします。 鹿野: 私は鹿野壮と申します。九州大学芸術工学部音響設計学科を卒業後、現在はUbieという会社でプロダクトエンジニアとして働いています。主にフロントエンドを中心に、バックエンドやアプリ開発も行っています。 ―
Googleによる Deep Research の新手法、OpenAI超え
本記事では、精度の高い「Deep Research」機能を実装するための手法について、ざっくり解説します。 株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、「Deep Research」の新手法「Test-Time Diffusion Deep Researcher（TTD-DR）」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 本題 ざっくりサマリー 「TTD-DR」は、Deep Researchの精度を上げるための新しい手法です。 Google Cloud の研究者らによって2025年7月に提案されました。 最近、OpenAIの「Deep Research」が話題です。この機能では、Web上の情報をもとに深く考え、高精度な回答をすることができます。ただ残念ながら、
開発組織のAI活用を推進した3ヶ月間を振り返る
2025年に入ってからAIコーディングは一気に実用の域になり、組織としていかにそれらを活用しきるかが大きな課題として立ち上がっている現場も多いのではないかと思います。 私も弊社ナレッジワークにて4月〜6月の四半期で開発におけるAI活用の推進担当をやっていました。（プロダクト機能へのAI組み込みではなく開発業務におけるAI活用） 旗振り役は初めてでしたが振り返ると一定の手応えも得られた3ヶ月間だったので、どんなことをやってきたかまとめてみようと思います。 目標設定 AI活用やるぞ！となって、まずやったことは計測可能な目標設定でした。 ある意味これが一番難しかったかもしれないです。 最終的には生産性を向上したいのですが、元々生産性自体がすごく計測しづらい項目でもありますし、そもそも慣れない道具を使いはじめる時期は一時的に生産性は落ちるものです。 なのでそれは次のステップで考えるとして、まず足元
なぜ言葉のアクセントが変わったりなくなったりするのか？ - GIGAZINE
AI業界では優秀な人材の引き抜き合戦が起こっており、Metaはマーク・ザッカーバーグCEO主導のもと、ザ・リストをベースにエンジニアや研究者の確保にまい進しています。Metaは引き抜いた優秀な人材を、人間と同等かそれ以上のタスクをこなせる「超知性(Superintelligence)」の開発に取り組む「Meta Superintelligence Labs(MSL)」という新設のAI研究部門に集めているのですが、このMSLの主任科学者に元OpenAIのシェンジア・ジャオ氏が任命されたことが明らかになりました。 Meta names Shengjia Zhao as chief scientist of AI superintelligence unit | TechCrunch https://techcrunch.com/2025/07/25/meta-names-shengjia-zh
Google Analytics MCP Serverを利用し、AIで無料分析を開始する方法をわかりやすく解説（画像手順書付き）
GA4の画面上で分析するのは面倒、だけどAIにデータを取り込むのも手間でデータ漏洩なども不安…そんな方にオススメなのが、GAのMCP Serverを使ったAI分析です。 そもそもGAのMCP Serverって何？という感じかと思います。 Google Analytics MCPサーバーは、AIアシスタントがGoogle Analyticsデータにアクセスして分析できるようにする Model Context Protocol（MCP）サーバー です。MCPは、AIモデルが外部データソースやツールに安全に接続できるようにするためにAnthropicが開発した標準化されたプロトコルです。 これでもよくわからないという感じかと思うので、ウェブマーケター向けにわかりやすく説明すると １）GA4の指定したプロパティの最新データを常に取得することができ ２）そのデータをAIサービス側で読み込むことができ
Google Analytics(GA4)公式MCPで遊ぼう！！でも生成AIはさんすうが苦手なんだよね。 - フジイユウジ::ドットネット
Google純正のGoogle Analytics(GA4)MCPがでったぞ〜 MCPっていうのは、いわゆる「生成AI」と他のシステムをつなぐ仕組みみたいなやつです。つまりGA4のデータを生成AIとサクッとつなげるようになったわけですね。 で、こんな感じに雑に質問しても答えてくれる。 Google純正のGA4用MCP、思った以上にイイ。 ぼく「複数ページ閲覧してるセッションの特徴教えて」 AI「Pocket保存してるユーザーの回遊率がダントツに高いですよ。あと、ChatGPTとかAI検索系から来てる人は熟読傾向」 ぼく「AI検索系から来てる人の熟読傾向についてもっと教えて」 楽しいじゃん… — フジイユウジ (@fujii_yuji) 2025年7月24日 公式動画はこちら (見なくてもいいですw) www.youtube.com 英語の動画じゃわからん？僕もです。そういうときはNoteb
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【海外記事紹介】LLM最新モデルを横断的に比較可能な「LLM Leaderboard」が話題に — 現在最も知能が高いLLMは？
2025年7月現在の Cursor と VS Code + Github Copilot の比較
ChatGPTに「AIって仕事しか奪えないのダサすぎ笑笑 私はいつでもお前の唇を奪えるのに______」と言ったら、恐ろしい返事が来た話
