10月17日、PyTorchは最新バージョン「PyTorch 2.5」をリリースした。本リリースには、AIモデルのパフォーマンス向上を実現する新機能が数多く搭載されている。 10月17日、PyTorchは最新バージョン「PyTorch 2.5」をリリースした。本リリースには、AIモデルのパフォーマンス向上を実現する新機能が数多く搭載されている。 以下では、主な改良点を紹介する。 • CuDNNバックエンド(SDPA向け): NVIDIA H100 GPU上で75%の高速化が可能であり、SDPAを利用する全ユーザーに対しデフォルトで提供される。 • トーチコンパイルの「リージョナルコンパイル」: 特定のモジュール(例:LLMのトランスフォーマーレイヤー)を再コンパイルすることなくコンパイルでき、初期起動時間の短縮を実現する。 • TorchInductor CPPバックエンド: FP16サポ