Scrapy + Scrapy Cloudで快適Pythonクロール+スクレイピングライフを送る - Gunosyデータ分析ブログ
はじめに こんにちは、データ分析部の久保 (@beatinaniwa) です。 今日は義務教育で教えても良いんじゃないかとよく思うWebクロールとスクレイピングの話です。 私自身、日頃は社内に蓄積されるニュース記事データや行動ログをSQLやPythonを使って取得・分析することが多いですが、Web上にある外部データを使って分析に役立てたいというシーンはままあります。 単独のページをガリガリスクレイピングしたいときなどは、下の1年半ぐらい前の会社アドベントカレンダーに書いたような方法でやっていけば良いんですが、いくつもの階層にわかれたニュースポータルサイトやグルメポータルサイトを効率よくクロール+スクレイピングするためには、それに適したツールを使うのがすごく便利です。 qiita.com そこでPython用スクレイピングフレームワークScrapyの登場です。 Scrapy | A Fast
Rubyでクローラーを作る その１ - ベルリンのITスタートアップで働くジャバ・ザ・ハットリの日記
Rubyでクローラーを作りましたので、その方法の解説。 まずウェブサイトを巡回してデータ集めるプログラムのことをクローラーと言ったり、スクレイパーと言ったりしますがその定義は以下。 クローラー：ウェブサイトを巡回的にまわってデータを集める。ページ内にあるリンクをたどって、階層構造のウェブサイト郡にあるデータを集めてまわる。 スクレイパー：ウェブページのHTMLデータを解析、収集するプログラム。基本的には１つのウェブページを対象にする。 ということで、今回作ったのはクローラー。 クローラー関連のプログラムはGithubなんかにはほとんどソースコードがアップ されていない。理由は他人のウェブサイトを巡回してデータ取ってくるプログラムに何か変な細工してて、公開できないんじゃないですかね？ Nokogiri Nokogiriを入れればひと通りのスクレイピングは可能になる。ただし主にウェブサイトの静
Rubyで作るクローラー Ruby crawler
5. ✦ プロフィール ‣ Webシステムを得意とするSIerで勤務 ‣ 最近の仕事はAWS事業の推進・インフラチームのマネジメント ‣ Webスクレイピングして、データマイニングするのが趣味 ★ ソーシャル・ネットワーク ‣ blog: http://blog.takuros.net/ ‣ twitter: @dkfj ‣ Facebook: takuro.sasaki ‣ SlideShare: http://www.slideshare.net/takurosasaki/ ‣ http://www.justyo.co/TAKUROS/ @dkfj 自己紹介： 佐々木拓郎 7. 私とRuby ✦ 正直、初中級者レベル ‣ 2006年くらいから、個人的に使いはじめる ‣ 2009～10年くらいに業務でRuby On Railsなどを導入 ‣ 以降、自分のチームではRailsを標準に （で
『Rubyによるクローラー開発技法』を書きました - プログラマでありたい
勉強会やスライドで紹介していましたが、Ruby×クローラーという題材で、『Rubyによるクローラー開発技法』という本を書かせて頂きました。RubyとEmacsの鬼であるるびきちさんとの共著です。 Rubyによるクローラー開発技法 巡回・解析機能の実装と21の運用例 作者: るびきち,佐々木拓郎出版社/メーカー: SBクリエイティブ発売日: 2014/08/25メディア: 大型本この商品を含むブログ (1件) を見る この本を書いた理由 そもそものキッカケは、るびきちさんのエントリーにある通り、SBクリエイティブの編集者さんが、クローラーの作成経験のある人を探していて、私の書いた「オープンソースのRubyのWebクローラー"Anemone"を使ってみる」を読んで打診してくださったというのが始まりです。 私自身も、Webからデータを収集して分析するということは、趣味として長年やってきました。一
複数並行可能なRubyのクローラー、「cosmicrawler」を試してみた - プログラマでありたい
最近のRubyのクローラーは、EventMachineを使って並列化するのが流行のようです。EventMachineは、非同期処理をお手軽に実装できるフレームワークです。Rubyのスレッド機能との違いは、Reactorパターンを使いシングルスレッドで実装している点です。こちらのブログが詳しいので参考になります。 「見えないチカラ: 【翻訳】EventMachine入門」 EventMachineを使うと、イベント・ドリブンの処理を簡単に実装出来ます。使い方は簡単ですが、通常の同期処理やスレッドをつかった処理に比べると、どうしてもコードの記述量は多くなります。今回の例である並列化してクローラーを走らせるという用途であれば、短時間で多くのサイトにアクセスするのが目的です。イベント・ドリブンで並列化処理を実装するのが目的ではないはずです。その辺りの面倒くさい処理を実装したライブラリがcosmic
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