mruby組み込み活用テクニック(1) ―― mrubyのビルド・ツールRakeを知る
組み込み分野向けのRuby処理系（実装）であるmruby（eMbeddable Ruby）は，オープン・ソースなので，自前でビルドする必要がある．当初のmrubyはビルドにGNU makeを用いていたが，2012年の秋ごろからはRakeというビルド・ツールを用いるようになり，組み込みソフトウェア開発に必要なクロス・コンパイル環境も充実してきた．本連載では，機器に組み込むことを目的とした際に必要となる，mruby のビルド環境について解説する．（筆者） ●mrubyのビルド・ツールの変遷 mrubyは，2012年4月20日に公開された若いソフトウェアです．しかし，オープン・ソース開発の気流に乗り，めまぐるしく進化しました．ビルドするためのツールも，当初はGNU makeでしたし，一時期はCMakeの採用が検討されたこともありました．そして，2012年の秋ごろからはRakeが採用され，現在に
Bluetooth 4.0 LE on Raspberry Pi with Bluez 5.x | IONCANNON
Over the holiday I had a little time to fiddle with the Raspberry Pi I got earlier in the summer and I started wondering how hard it would be to get a Bluetooth LE adapter working. It turned out not to be as hard to get working as I thought it might be thanks to recently added support in the Bluez 5.x Bluetooth stack. What follows is the information you need to get things going. To start with I pi
使えない社員と烙印を押される、「企業内落ちこぼれ」は3割
著者プロフィール：サカタカツミ クリエイティブディレクター。就活や転職関連のサービスをプロデュースしたり、このような連載をしていたりする関係で、そちら方面のプロフェッショナルと思われがちだが、実は事業そのものやサービス、マーケティング、コミュニケーションの仕組みなどを開発するのが本来の仕事。 直近でプロデュースしたサイトは「CodeIQ」や「MakersHub」。著書に『こんなことは誰でも知っている！ 会社のオキテ』、『就職のオキテ』。この連載についても、個人的に書いているブログでサブノート的なエントリーを書く予定。Twitterアカウントは＠KatsumiSakata。 従業員のパフォーマンスを客観的に評価するための新しい仕組みを導入できないか、という打ち合わせを、ある企業としていた時のこと。「企業が望むパフォーマンスを発揮できない従業員は、だいたい3割程度いる」という話になりました。
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
ものかの » ［DTP向け］Source Han Sansの使い方 番外 Source Han Sansシリーズのグリフセット
Source Han Sansシリーズのグリフセットについて情報が錯綜しているようなので、ここでまとめてみます。（知ったかぶりなので間違っていたらご指摘をお願いします！） Adobe-Identity-0 「Source Han Sansの文字コレクションはAdobe-Identity-0（以下 AI0）である」といったような意味の情報が見られますが、それは誤りです。Source Han Sansの...［DTP向け］Source Han Sansの使い方 番外 Source Han Sansシリーズのグリフセット Source Han Sansシリーズのグリフセットについて情報が錯綜しているようなので、ここでまとめてみます。（知ったかぶりなので間違っていたらご指摘をお願いします！） Adobe-Identity-0 「Source Han Sansの文字コレクションはAdobe-Ide
Pythonでx-means法を実装した - WEB SALAD
はじめに 最近、このままだと修士論文がすごくシンプルな内容になりそうなことに気づいたので、ページ数を稼ぐためによりよい示唆を得るために、何か分析を足す必要が出てきました。 色々考えた結果、x-means法によるクラスタリングを行うことにしたのですが、同手法のPythonによる実装が見つからなかったので、勉強も兼ねて自分で書くことにしました。 x-means法とは x-means法はk-means法を拡張したものであり、後者が実行時にあらかじめクラスタ数を指定しなければいけないのに対し、最適なクラスタ数を自動で推定できる点が優れています。 その基本となるアイデアはPelleg and Moore(2000)で初めて提案されました。 今回は、これに改良を加えた石岡(2000)の手法を実装しました。 実装 肝心のコードですが、ここに掲載するには少し長いので、Gistに上げておきました。 Impl
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BlueZで遊んでみる - BLE大阪勉強会