最適化超入門
本スライドは、弊社の梅本により弊社内の技術勉強会で使用されたものです。 近年注目を集めるアーキテクチャーである「Transformer」の解説スライドとなっております。 "Arithmer Seminar" is weekly held, where professionals from within and outside our company give lectures on their respective expertise. The slides are made by the lecturer from outside our company, and shared here with his/her permission. Arithmer株式会社は東京大学大学院数理科学研究科発の数学の会社です。私達は現代数学を応用して、様々な分野のソリューションに、新しい高度AIシステム
研究の進め方 - 東京都立大学 自然言語処理研究室（小町研）
研究のサイクルについて説明します。 研究は基本的に 国内研究会・全国大会発表 (査読なし)国際会議発表 (査読あり)論文誌発表 (査読あり)が1セットです。修士論文に相当する研究で1セット回すのが標準的です。自然言語処理分野で1に当たるのは 言語処理学会年次大会 (毎年3月開催、原稿1-2月〆切)情報処理学会自然言語処理研究会 (毎年5月・7月・9月・11月・1月開催、原稿それぞれの開催日の1ヶ月前〆切)が代表的なところです。国内の研究会や全国大会は、学外の人からのコメントがもらえる貴重な機会なので、興味を持ってもらえるように準備しましょう。また、ここでちゃんと日本語の原稿を用意しておくと、英語論文を書くときのベースができているので、かなり書きやすくなります (英語で文章を書くことが苦痛ではない人でないかぎり、ほとんどの場合は日本語を最初に書いて英訳するほうが最初のうちは楽です)。 どの国
Python で疎行列(SciPy) - 唯物是真 @Scaled_Wurm
疎行列とは 疎行列は成分のほとんどがゼロである行列のことです。 たとえば、文書に登場する単語の頻度を数えたりするとこういった行列になります。 他にも疎なグラフの隣接行列は疎行列になります。 こういった行列は通常の行列(密行列)を使うよりも、少ないメモリで処理できたり、高速に処理できたりすることがあります。 疎行列 - Wikipedia 例えば簡単な例として上の行列を考えます。 この時すべての成分を保存するには個分の数値のメモリが必要になります。 しかし上の行列では非ゼロの要素は3個だけです。 この3個について、以下のように行と列の位置と値だけを覚えておけばとなりすべての成分を記憶しておくよりも効率的なことがわかると思います。 疎行列の種類 上では単純な例を示しましたが、実際の疎行列はそれぞれ特徴の異なる様々な表現手法が用いられていて、SciPyにも以下のような種類の疎行列が実装されていま
2.6. Image manipulation and processing using Numpy and Scipy — Scipy lecture notes
2.6. Image manipulation and processing using Numpy and Scipy¶ Authors: Emmanuelle Gouillart, Gaël Varoquaux This section addresses basic image manipulation and processing using the core scientific modules NumPy and SciPy. Some of the operations covered by this tutorial may be useful for other kinds of multidimensional array processing than image processing. In particular, the submodule scipy.ndima
ご注文は機械学習ですか？ - kivantium活動日記
先日書いたOpenCVでアニメ顔検出をやってみた - kivantium活動日記の続編です。アニメ顔を検出するところまではうまくいったので、今度はキャラの分類をやってみようと思います。環境はUbuntu 14.10です。 ひと目で、尋常でない検出器だと見抜いたよ まずは分類に使う学習用データを用意します。投稿から半年以上経つのにまだランキング上位に残っている驚異の動画ご注文はうさぎですか？ 第1羽「ひと目で、尋常でないもふもふだと見抜いたよ」 アニメ/動画 - ニコニコ動画を使います。 動画のダウンロード Ubuntuならaptで入れられるnicovideo-dlというツールを使います。 sudo apt-get install nicovideo-dl nicovideo-dl www.nicovideo.jp/watch/1397552685その後avidemuxでOP部分だけの動画を
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