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In our previous discussion, we saw that imposing bandlimited-ness on our class of signals permits point-wise sampling of our signal and then later perfect reconstruction. It turns out that by imposing sparsity we can also obtain perfect reconstruction irrespective of whether or not we have satsified the sampling rate limits imposed by Shannon's sampling theorem. This has extremely important in pra
ランダムプロジェクションとスパースネス 鈴木 大慈 東京大学情報理工学系研究科東京大学情報理工学系研究科 数理情報学専攻 2010/7/16→7/26 1 • Compressed Sensing (CS) - encoding – ランダムプロジェクション – Johnson–Lindenstrauss Lemma– Johnson–Lindenstrauss Lemma • Lasso & Dantzig Selector – decoding [Candes, Romberg, and Tao: Robust uncertainty principles: Exact signal reconstruction from highly incomplete frequency information. IEEE Trans. on Information Theory, 52(2)
2012/6/21のPFI全体セミナー, 「文字列データ圧縮ことはじめ」の内容です。データ圧縮の話とそれに纏わる歴史と最近の話を紹介しています。
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