名作アニメ「AKIRA」の看板、京大に出現 東京五輪「中止だ中止！」完全再現｜社会｜地域のニュース｜京都新聞
京都市左京区の京都大前に29日、「東京オリンピック開催迄（まで）あと１４７日」の巨大看板が登場した。人気アニメ映画「ＡＫＩＲＡ」作中に登場する看板を再現して学生らが設置したものとみられ、ネット上で話題になっている。 １９８８年に公開された同作は、２０２０年のオリンピック開催を控えた「ネオ東京」が舞台。独特の世界観と当時最先端の技術を投入した映像でヒット作となった。偶然にも現実の東京で同年の五輪開催が決定し、約30年前に「予言」していた同作が改めて注目を集めている。 29日は、開会式当日を含めて数えた場合に開催まで１４７日となる日。京大前に設置された看板には、アニメ作中と同様に「反対」のビラが多数貼り付けられ、「中止だ中止！」「粉砕」などの落書きがされている。アニメにはない「コロナ」の張り紙もあった。 京大周辺の名物だった立て看板を巡っては、京都市が12年度から京大に法令違反を是正するよう指
【機械学習】初心者でもできる画像生成〜学習データ作成編〜 - チャイムノート
前回（予備知識編）の続きです． 今回は学習データ作成編です． 学習データについて 画像テーマを選択する 画像を適切に加工する 次回予告〜機械学習実践編〜 学習データについて 画像生成では学習データに似た画像を作り出します． 画像生成でよく使われる学習データセットは主に二つです． ・白黒の１〜９までの数字画像 MNIST ・色付きの外人さんの顔画像 celebA 特に，MNISTデータセットは機械学習界の"Hello, World!"と名高く，画像に関する機械学習ではよく用いられます． MNISTをデータセットにしたら数字の画像が，celebAをデータセットにしたら外人さんの顔画像が生成できます． でも，数字が書かれた画像とか外人さんの顔とか生成しても全く面白くないですよね？ さらに言えば，上の二つは五万とやられてるので検索すれば結果は見れます． ということで，今回は自分で画像を用意して独自
自転車のサドル盗んだ疑い 運転手逮捕 倉庫から5800個押収 | NHKニュース
全国各地を回り、自転車のサドルを盗んでいたとみられるトラック運転手の男が逮捕されました。借りていた倉庫からは5800個ものサドルが見つかっていて「サドルが好きでたまらなくなった。25年間、盗み続けている」などと供述しているということです。 警察の調べによりますと去年11月、東大阪市の近鉄吉田駅近くの駐輪場で、２台の自転車のサドルを取り外して盗んだ疑いが持たれています。 サドルを保管しておくための倉庫を自宅の近くで６つも借りていたということで、警察が調べたところ、中からおよそ5800個のサドルが見つかり、押収したということです。 須田容疑者は仕事で全国各地を回っているということで、警察は出先でサドルの窃盗を繰り返していたとみています。 調べに対して容疑を認め、「最初はストレス解消のため軽い気持ちでサドルを盗んでいたが、だんだんサドルが好きでたまらなくなった。25年間、盗み続けている」などと供
入門 シェル実装
開発者にとってシェルが必要不可欠なものであることは論を俟ちませんが、当たり前の存在すぎてこれがどのように実現されているのかを知る機会はあまりないと思います。本トークでは、シェルがどのように実現されているのかを、実際にシェルを実装する過程を通じてお話しします。 ※ もともとのトークのタイトルは「入門 シェル」でしたが，わかりやすさのため「入門 シェル実装」にタイトルを変更しています．Read less
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