jQueryのdata-*属性キャッシュ仕様と対策
Updated 2014.02.16 / Published 2014.02.16 jQueryでdata-*属性を扱う際にjQuery.data()メソッドもしくはjQuery.attr()メソッドを使うことになるでしょうが、jQueryで扱えるdata-*属性のオブジェクトは前提としてキャッシュ仕様であることを理解しておかないと嵌ることが多々あります。 取得だけなら問題は起こらない <div id="user1" data-id="1" data-user="Jack" data-date-of-birth="2000-10-01">Jack</div> これらのdata-*属性を取得したい場合、jQueryであれば次のように記述します。 //data()の場合 jQuery("#user1").data("id"); // => 1 (数字扱い) jQuery("#user1").d
時系列分析Ｉ ――ARMAモデルと時系列分析
連載バックナンバー はじめに 今回は時系列分析について紹介します。ビジネスで生成されるデータの多くが“時間“の項目を含む時系列データで、1週間の傾向や季節変動などを分析する際など、さまざまな場面で時系列の分析が必要となります。 時系列分析（Time Series Analysis）とは？ 時系列分析（Time Series Analysis）は、株価や為替レートなど金融関連の時間とともに変化するデータを分析し予測するために発達してきました。「時系列計量経済学（Time Series Econometrics）」などの学問の中で論じられているデータ分析の中では、比較的歴史のあるテーマです。それだけに、定式化するためのさまざまなモデルが提案されていて、1つの変量を分析するためのモデルだけでも、表1のように多くのモデルがあります。 略称 説明 AR
D3.jsをつかってData-Drivenにリッチなグラフやチャートを作成しよう - Tech-Sketch
Webやスマートデバイス、センサーなどあらゆるものから情報を収集出来るようになり、世の中には膨大なデータが溢れかえっています。 また、ビッグデータやデータサイエンティストといったキーワードに注目が集まり、データ活用への期待が高まっています。しかし、単純に収集したデータはそのままでは見づらく、そこから意味を汲み取るのは困難です。 そこで、データの見せ方や伝え方が重要になってきます。 インフォグラフィックスやデータビジュアライゼーションといったキーワードにも注目が集まりつつありますね。 本記事ではD3.jsというJavaScriptのライブラリを利用し、このブログ(Teck-Sketch)のはてなブックマーク数や、世界の国別の人口の比較を視覚的に分かりやすく表現していきたいと思います。 インフォグラフィックス？データビジュアライゼーション？ キーワードとしてインフォグラフィックスとデータビ
イベントや勉強会のソーシャルグラフを可視化して「ぼっち」具合を覚悟する
イベントや勉強会のソーシャルグラフを可視化して「ぼっち」具合を覚悟する投稿者: yam 投稿日: 2012-09-232012-09-23 「社会ネットワーク分析」は、ひとや組織などの関係性をグラフ理論、ネットワーク理論によって分析しようという試みです。 初対面のひとと会ったりなじみのない集まりに初参加したりするとき、もしも自分と相手との間を間接的につなぐ共通の知り合いを把握できたりその集まりを構成している人間関係をあらかじめ俯瞰できたりしたら、これは予備知識ゼロのまま飛び込むのと比べてだいぶ心強いのではないかと思います。もちろん、たまには予備知識や先入観をまったく持たないまま新境地へ飛び込んでみることも、人生を楽しく切り開くためにとても重要だとも思いますよ。そういう偶発的に巡り会うセレンディピティの幸福は別腹にしっかり担保したうえで、やはり予習して望みたいシチュエーションもありますよね。
自分の脳だけでは扱いが難しい量／複雑さの資料を取り扱う方法
１．アタマを使わなければならない場面では、アタマだけで考えていては答えにたどり着かないことが多い 人のアタマのささやかなワーキングメモリは、あきれるほど小さい。 同時に取り扱うには多すぎる事態にすぐに陥る。 考えるためには補助用具（ワーキングメモリの補助）が必要だ。 といっても、紙とえんぴつがあれば足りる場面が結構多い。 ２．なぜ考えているとはいえないか？ 逆に手を動かさないならば、 自分では「悩んでいる」つもりでも、それではただ「困っている」に過ぎない。 考えるとは、頭に浮かぶ連想をただ追いかけることではない。 ３．一般的な忠告としては「考えるかわりに手を動かせ」 一般的忠告としては、「行き詰ったら、手を動かせ」 しかし忠告というのは、一般的過ぎて、何をすべきかを知らせてくれるが、どのようにすべきかについての情報は含まれない。 忠告はそれだけでは、ほとんどの場合、役に立たない。 補完する
食中毒を調べてみました - 新小児科医のつぶやき
ネタモトは厚生労働省の食中毒統計です。ここに記録されているのは1982年からですが、 年 事件数 患者数 死亡数 2010 1254 25972 0 2009 1048 20249 0 2008 1369 24303 4 2007 1289 33477 7 2006 1491 39026 6 2005 1545 27019 7 2004 1666 28175 5 2003 1585 29355 6 2002 1850 27629 18 2001 1924 25732 4 2000 2247 43307 4 1999 2697 35214 7 1998 3010 46179 9 1997 1960 39989 8 1996 1217 46327 15 1995 699 26325 5 1994 830 35735 2 1993 550 25702 10 1992 557 29790 6 19
次の10年、「統計分析」こそテクノロジー分野でいちばんホットな職業になる
The Top Three hottest new majors for a career in technology : Microsoft JobsBlog マイクロソフトの採用活動などを記しているブログ「Microsoft JobsBlog」に8月23日付けでポストされたエントリ「The Top Three hottest new majors for a career in technology」（テクノロジー分野でもっとも熱い、3つの専門性とは）では、長期的に見て次の3つがホットな分野だと挙げられています。 Data Mining/Machine Learning/AI/Natural Language Processing （データマイニング／機械学習／人工知能／自然言語処理） Business Intelligence/Competitive Intelligence （ビジ
グーグルのサーバー数を図にするとこんな感じ
グーグルのサーバー数がものすごいことは有名ですが、それを図で表すと、こんなことになるらしいです。数でいうと100万台以上。 ただ、サーバーってみんな性能も違うし、バーチャルマシンはどうするんだとか考え出すとややこしいです。あくまで、ある基準で数えると他社と比較してこんなことになりますよ、というものとして見ていただければよいかと思います。 ちなみに、マイクロソフトは？ヤフーは？というと、各社データが古かったり非公開だったりの事情で、この図にはないのです。が、マイクロソフトは2008年半ば時点で21.8万台（推定）、ヤフー、アマゾン、イーベイ、GoDaddy、IBM、HP／EDSはそれぞれ5万台以上は持っているだろうとのこと。それらを全部合わせると、やっとグーグルと同じくらいになりそうですね。 （※なお、図中の文言について訂正です。iWebはアップルとはまったく関係ない｢ホスティングとITイン
列指向データベース管理システム - Wikipedia
列指向データベース管理システムは、データベース管理システム (DBMS) の内部構造において、列のデータをひとまとまりにして取り出すときに効率的であるように設計されたものである。これはデータウェアハウスや図書館のカタログのように、大量の類似のデータ項目に対し集計が行われるものに対して有用である。[1]このアプローチはvalue-basedなストレージ構造を使用する行指向データベースや相関データベースと対比される。 列指向データベース管理システムは、一般的に「カラムナデータベース」 (Columnar Database) とも呼ばれる。 詳細[編集] 通常のDBMSシステムはひとつの行を構成する列データをひとまとまりとして格納する。これに対し列指向DBMSでは、列の値をまとめてファイルシステム上の近い場所に（あるいはひとまとまりの論理構造として）置くというアプローチがある。 利点[編集] 行
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インターネットを視覚化する − 5回連続講義：『ビジュアル・コンプレキシティ』を読む──データ・ヴィジュアライゼーション講座【1】 � WIRED.jp 世界最強の「テクノ」ジャーナリズム
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