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「つぶやき」は宝の山 データ即時解析が開く未来 ビッグデータを競争力に（下） - 日本経済新聞
膨大な量のデータ「ビッグデータ」の応用事例の中で、注目を集めているのが「リアルタイム解析」だ。従来はいったんため込んでから処理していたデータ群を、発生すると逐次で解析し次のアクションに素早くつなげるサービスが急速に立ち上がっている。 データの発信源として注目されているのが、東日本大震災後の情報拡散で評価されたソーシャルメディアだ。コメントなど構造化されていないデータを基にユーザーの声を解析する技
グーグル、BigQueryを正式公開。SQLで大規模データに対して高速処理
BigQueryはカラム型データストアの一種で、テラバイトクラスの大規模データに対して大量の並列処理を行うことで高速に結果を得ることが可能。グーグル 佐藤一憲氏の発言によると、 OLAP/DWH/Data Miningで行われるようなread onlyのad hocクエリをきわめて高速（数秒〜数十秒）に実行します。 とのこと。 SQLによる問い合わせが可能 この高速性に加え、BigQueryではSQLを問い合わせ言語に使えるという点にも大きな特徴があります。数秒程度のレスポンスとSQL文による記述は、大規模データに対するアドホックな処理を行うのに適したサービスだといえるでしょう。 BigQueryのSQLの構文は「Query Reference」で解説されていますが、SELECT文にFROM、WHERE、JOIN、HAVING、GROUP BY、ORDER BY、LIMITなどが使えるため
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