AuditableなEKSコントロールプレーンログを目指して | GREE Engineering
皆さん初めまして、セキュリティ部の池添です。 仕事何やってるの？と聞かれるとつい面倒くさくなり、なんかセキュリティ色々と答えてしまうようなポジションやってます。 本記事では、Amazon EKS（以下EKS）の監査ログ周りがちょっとイケてないなーと思い、色々調べた結果を共有させて頂こうと思います。 はじめに 何がイケていないと思ったのかと言いますと、EKSのドキュメントを参考に設定を行うと、IAM Role利用時においてはEKSコントロールプレーンの監査ログのユーザ識別性が弱すぎる、と。 どういうことかと言いますと、弊社のAWSアカウントはIdP連携によるSSO化がされており、ログインをするとIdPから渡された情報を元にIAM Roleへのマッピングが行われます。ログイン後はAssumeRoleされた状態になるため、IAM RoleとEKSコントロールプレーン間でロールマッピングを行い利用
美容サイトARINEで稼働中の機械学習を用いた髪型ネイル識別システム | GREE Engineering
応用人工知能チームの尾崎です。今年新卒エンジニアとして入社し、機械学習モデルの実装評価からAPIサーバの実装、コンテナを利用したプロダクトへの導入まで開発全般を担当しています。 今回はARINEで稼働中の畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いた髪型・ネイル識別システムについてご紹介します。 背景 ARINEでは、おすすめのヘアスタイルやトレンドのコーディネートなど沢山の記事が公開されています。記事には数多くの写真素材が用いられていますが、これらの素材の多くは提携サイトから検索APIを提供してもらったり、提携サイト内の検索機能を用いて写真素材を探し選んでいました。しかし、一部の写真素材は自社で撮影していたり、最近ではヘアサロンやネイルサロンからも提供してもらっているため、それらの画像を検索する手段がありませんでした。 そこで今回、ライターさんが執筆に必要な写真素材を手軽に検索でき
入門 Capistrano 3 ~ 全ての手作業を生まれる前に消し去りたい | GREE Engineering
はじめに この記事はGREE Advent Calendar 2013年の21日目です。お楽しみください！ こんにちは、アゴひげがダンディーだと評判の九岡です。GREEでは、JavaやScalaを布教するための土台を固めるため、デプロイや監視の仕組みづくりなどを横断的にやっています。今回はその過程で得られた知識を「Capistrano 3の入門記事」という形で共有させていただきます。 この記事ではCapistrano 3の基礎をご紹介します。Capistrano 3はRubyをベースにしたサーバ操作およびデプロイの自動化ツールです。Capistrano 3を利用することで、デプロイなどの複雑なサーバ操作を自動化することができます。ここの記事では、特にデプロイに焦点をあてながら、Capistranoでサーバ操作を自動化する考え方と実現方法をご説明していきます。 Capistrano 3の習得
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