ソフトとハードの交差点:【Python】時系列データをスプライン曲線でイイカンジに補完する【pandas】 - livedoor Blog（ブログ）

パンダが好きです！パンダぱんだ． Pythonには時系列データを扱うのが得意なpandasというライブラリがあるらしいので，ぐへへ，これでアンナことやコンナことが簡単にできるんだろうナ！とか勝手に想像してテンション上げてました． 特に気になったのが，resample関数．これを使えば，30[Hz]のデータ群を簡単に20[Hz]にダウンサンプリングしたり，50[Hz]にアップサンプリングしたりできるんだろうナ！と，もうワクワクです！！ from math import * from pylab import show import numpy as np import scipy as sp import pandas as pd このあたりは，いつも通り． pandasで時系列データを作ります．これは72個のサンプリング周期300[ms]のサイン関数です． rng = pd.date_ra

[kmt_tkfm]

“import pandas as pd”