構造方程式 : kinjoblog

2008年10月23日03:50 カテゴリ●datamining 構造方程式 共分散構造分析ともいう。 ・REMなどを用いて出した母分散行列と標本分散行列との距離を小さくするように係数を設定していく。入力は、近めの係数とか回帰とか。あと残差行列など。回帰でやってくパス解析は、個別に出してってそれを母分散行列とみようという感じ。 係数の推定にはソルバーつかったり。最小自乗とか、最ゆう法や、モーメント法もある。 ・パス解析や検証的因子分析なんかを内包している。 あと多重なんとか。因子がつながってるの。 ・パス解析については回帰で係数を推定していく方法も一応ある。 これは昔は階層的重回帰（階層モデルではない）とも呼ばれたいたものと同じ考え。『因果分析』って本があって、わりと昔からやられている。逐次型とか、非逐次型とか、あとは人の名がついた方法などがある。 ただ、これにはいくつか基準があって、これ