ビッグデータに飛びつく前に理解しておきたいデータ分析手法：日経ビジネスオンライン

気になる記事をスクラップできます。保存した記事は、マイページでスマホ、タブレットからでもご確認頂けます。※会員限定 無料会員登録 詳細 ｜ ログイン 最近、ビッグデータが注目をあつめている。大規模記憶装置としてのデータウエアハウスとコンピューターの計算能力の急速な発達に伴って、今まではほとんど不可能に近かった、大量のデータを用い大量の計算を瞬時に成し遂げることが可能になり、経営戦略そのものに多大な影響を与えるようになった。 自社に蓄えられた膨大な顧客のデータをなんとか新たな購買力に結びつけるアイディアを出せと、部下に檄を飛ばしたり、ビッグデータを標榜するコンサルティング会社に相談を持ちかけたりしている経営者も多いのではないかと思う。今回は、そういった経営者の方々や、ビッグデータに何らかのかかわりを持つ方に、ビッグデータに飛びつく前に、これだけは念頭に入れておいて頂きたい2、3の重要事項を述

[minamishinji]

概観には良い。

[tkys0628]

ビックデータもどんなマーケティング戦略も魔法の薬では決してないということ

[takataakira]

ビックデータに飛びつく前に理解しておきたいデータ分析手法（統計学者吉田耕作教授の統計学的思考術）

[a1ot]

データマイニング

[Ichinoseki]

『しかし、ビッグデータはマーケテイング戦略を助けるものではあっても、マーケテイング戦略にとって換れるものではない。』