日立、数百万件の画像データから類似画像を1秒以内で検索する技術を開発 | エンタープライズ | マイコミジャーナル

日立製作所は24日、大規模な画像や映像データの中から、指定した画像と見た目が似ているデータを1秒以内(数百ミリ秒)で高速検索する類似画像検索技術を開発したと発表した。画像自体が持つ視覚情報(色分布、質感、構図など)を工夫することで、高速かつメモリ消費量を抑えた検索を可能にした。 この技術はすでに実用化されていたが、検索時の処理量が大きいため、大規模なデータの取り扱いは困難だった。類似画像検索は、検索の対象となる画像から視覚的な情報を数百次元の数値列データ(画像特徴量)で示し、データ間の「似ている度合い(類似度)」を、画像特徴量の違い(画像特徴量ベクトル間の距離)で評価する。類似画像検索を行う場合は、この数百次元の画像特徴量の違いを計算する必要があるため、検索対象が数百万件規模になると、その演算量は膨大になり、検索時間の高速化が課題となっていた。 今回発表された技術は、値の近い画像特徴量デー

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