データ分析のワークフローをdrakeで管理して効率的に作業を進めよう - 株式会社ホクソエムのブログ

要約 drakeパッケージは、GNU makeのようにあらかじめ定義されたワークフローを自動的に実施する仕組みを、Rユーザに馴染みやすいデータフレーム形式で提供する ワークフローの構築と管理、実行はRの関数として提供され、依存関係を可視化する関数も用意される drakeパッケージを使うことで、データ分析でありがちな「再実行」の負担（再計算、コードの保守）を軽減することが可能となる 各オブジェクトは自動的にキャッシュされ、コードや依存関係に変更のない場合はキャッシュが利用される ワークフローの各処理の状況、依存関係を可視化する関数も用意され、ワークフロー管理が容易になる 要約 はじめに シーシュポスの岩 既存の解決策 drake: Rユーザのためのワークフロー処理パッケージ ワークフロー管理の基礎 ワークフローと依存関係の可視化 ワークフローの変更 参考URL はじめに データ分析の作業は、

[coffexpr]

make をワークフローに使うのって割と一般的なのか

[hoxo_m]

これはすごい

[sh19910711]

"その特徴は、ワークフローをデータフレームとして管理する点にあります。"

[todesking]

まさにこういうのを必要としていた