エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ドコモなど4者、5Gと高速AIディープラーニングを活用した鉄道インフラのリアルタイム遠隔・自動監視システムの構築に成功|BUSINESS NETWORK
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ドコモなど4者、5Gと高速AIディープラーニングを活用した鉄道インフラのリアルタイム遠隔・自動監視システムの構築に成功|BUSINESS NETWORK
ドコモなど4者、5Gと高速AIディープラーニングを活用した鉄道インフラのリアルタイム遠隔・自動監視シス... ドコモなど4者、5Gと高速AIディープラーニングを活用した鉄道インフラのリアルタイム遠隔・自動監視システムの構築に成功 5G NTTグループ エッジコンピューティング 中央復建コンサルタンツ、NTTドコモ、京浜急行電鉄、横須賀市の4者は2021年3月26日、5GとAIを活用し、鉄道インフラを リアルタイムに遠隔から自動監視する実証試験に成功したと発表した。 今回の実証実験は、2020年12月21日~2021年2月12日に京急電鉄の久里浜工場で行われた。4K映像を5G で伝送し、MECにて高速AIディープラーニングにより解析した後、解析結果を遠隔地にリアルタイム配信した。 検証では、通常時の車両監視と災害時を想定した線路点検を対象とし、車両監視では、固定4Kカメラとサーマルカメラで車両の床下機器を撮影。台車の疑似的なき裂やブレーキパッドの摩耗、機器収容箱ハンドルの開き、車軸温度の上昇を検出し