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勾配ブースティングを利用した、KPIに効く特徴量のレコメンド - にほんごのれんしゅう
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勾配ブースティングを利用した、KPIに効く特徴量のレコメンド 近況:おばあちゃんが亡くなった関係で、... 勾配ブースティングを利用した、KPIに効く特徴量のレコメンド 近況:おばあちゃんが亡くなった関係で、しばらく更新できませんでした。人間の一生とは改めて有限で、限られた時間で何をどうやるかを意識しないといけないなと思いました 意思決定をサポートする機械学習の必要性 機械学習は、マスメディアの中で語られるまるで人間の置き換えかのように表現されることが多いのですが、利用できる実態としては以下の側面が私が携わる案件で多いです。 CTR予想など、KPIを自動で場合によっては高速に計算することで、人間が最適な意志決定しやすくする 膨大な経験に基づく必要がある一部の職人の仕事で、何がKPIなのかなどの特徴量重要度を把握し、定量的な値で意志決定することで、属人性をなくす まだ私自身、キャリアとして、そんなに長くない機械学習エンジニアですが、主要な幾つか本質的な要素に還元すると、このようなものであることが多