エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
LangChainとHugging FaceのSentence SimilarityモデルでテキストのEmbeddingを作成する | DevelopersIO
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
LangChainとHugging FaceのSentence SimilarityモデルでテキストのEmbeddingを作成する | DevelopersIO
LangChainとHugging FaceのSentence SimilarityモデルでテキストのEmbeddingを作成する LangChainのAPI... LangChainとHugging FaceのSentence SimilarityモデルでテキストのEmbeddingを作成する LangChainのAPIを使って、Hugging Faceで公開されているモデルを指定して日本語テキストのEmbeddingを作成してみました。 データアナリティクス事業本部 機械学習チームの鈴木です。 LangChainを使うとHugging Faceのモデルを使ってテキストのEmbeddingを作成できることは知っていたのですが、実際に試したことがなかったので簡単な例で確認してみました。 今回はHugging Faceで日本語のテキストを扱えるSentence Similarityモデルを探してみるところから始めました。 本記事の内容 Hugging Face Hub向けのEmbeddingクラスを使い、Hugging Faceからダウンロードしたモデル