統計でつかう「有意差」

統計では、ある二つのデータに差があるかどうかを調べるとき、直接「差がある」ことを立証するのではなく、 (1)二つのデータに差がない（ただの偶然）と仮定する。 (2)それがある低い確率Pでしか起こらない（＝偶然とは思えない）ことを示して、(1)の仮定を否定する。 という方法をとります。「有意差がある」とは、(2)が成り立つ、すなわち「差がないとすると、非常にまれな偶然である」ことをいいます。 このとき、確率Pを有意水準といって、0.05＝5％や、0.01＝1％がよく使われます。 なぜこのような方法をとるのかというと、(1)の仮定が正しいにもかかわらず、これを否定してしまう確率（ただの偶然を差があると間違える確率）が、有意水準Pと等しくなるためです。逆に、(1)の仮定が間違っているにもかかわらず、これを否定しない確率（差があるのに偶然と間違える確率）は、Pより高くなり、また場合によって変動しま

[kossy]

「帰無説（群間に差が無いと言う仮説，統計解析ではこの仮説を立てる）を5%以下で捨てる．ということになります．ここ半世紀，生物から得られる統計学的差は5%で設定されています．」