エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Pythonのスレッド管理 - m.tamaki's Memorandum 2.
1 スレッド状態 (thread state) とグローバルインタプリタロック (global interpreter lock) の日本語も... 1 スレッド状態 (thread state) とグローバルインタプリタロック (global interpreter lock) の日本語も英語も理解しづらかったので今日理解したことを俺語でメモ ■初めに Pythonのマルチスレッド実装は擬似マルチスレッド。ネイティブコードレベルでシングルであるかマルチであるかにはかかわらず。 Pythonレベルではひとつのスレッド同期用フラグ(グローバルインタプリタロック)があって、このロックを取得できたスレッドだけがコードを実行できる。 このロックはバイトコード100個分とブロックする可能性のある操作の前を目安に自動的に解放されて、次のスレッドが獲得できるようになっている。 つまり、Pythonで管理されてるスレッド群がOSレベルで本当に同時に実行されることはない。(んだとおもう) んで、Pythonの中だけで完結してるときはこんなことを知らなくて
2006/06/14 リンク