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SDSoCで作ったニューラルネットワークの回路がZynqberryで動いた!: なひたふJTAG日記
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ZYNQを搭載したRaspberry PiライクなFPGAボード「Zynqberry」で、SDSoCプラットフォームを作り、ニュー... ZYNQを搭載したRaspberry PiライクなFPGAボード「Zynqberry」で、SDSoCプラットフォームを作り、ニューラルネットワークの計算をハードウェアでアクセラレートするデザインを動かすことができました。 私もいよいよSDSoCデビューです。 使用したニューラルネットワークの構造と学習済みモデルは、オライリーのDeepLearning本のものを使用しています。したがって、隠れ層は2層で、ニューロンの数は50個と100個です。 MNISTの実行結果はというと、認識率が93%程度。これはオライリー本のコードをPythonで実行した場合と同じです。 動作速度は、ZYNQ上のARMで実行するのと比べて約2~3倍にアクセラレートできています。初めて書いたSDSoCのコードですが、まずまずでした。 作られたSDSoCの回路はこんな感じになりました。 multsumという関数をハードウェ