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◆ 生体認証と Deep Learning: Open ブログ
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◆ 生体認証と Deep Learning: Open ブログ
現状の生体認証はエラーが多すぎるので、Deep Learning と組み合わせることで、エラーを回避できるだろ... 現状の生体認証はエラーが多すぎるので、Deep Learning と組み合わせることで、エラーを回避できるだろう。 ── 現状の生体認証はエラーが多すぎる、という報告があった。 生体認証が、よく失敗するのだ。一度か二度は、必ず「もう一度手をかざしてください」と再認証を求められる。 最近では、季節が変わって寒くなった関係があるのかないのか、何度やってもダメということが起きるようになった。 店内に設置してあるATMがほんとうにダメだ。5~6回やっても認証が通らないということがザラだ。 ( → 「人類に生体認証は早すぎたんだ」(その1:銀行ATMの手のひら静脈認証編) - しいたげられたしいたけ ) これは富士通の「てのひら認証」によるタイプ。誤認識(エラー)が頻繁に起こるようだ。 一方、日立の「指認証」は、「近赤外線による透過」という方式なので、エラー率は低めのようだ。 → 指静脈認証システム