エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
QlickViewの限界
QlickViewはBIやDBでいう、インメモリ型でデータの量に限界があると思っていました。 現に、データ量POS... QlickViewはBIやDBでいう、インメモリ型でデータの量に限界があると思っていました。 現に、データ量POSデータのジャーナル等々のデータを分析しようとすると、作りにもよりますが、重く(遅く)なります。 ところが、今回、アシスト社の構築した、記事を見てビックリしたのが、あきんどスシロー社(あの回転ずしのスシロー)の事例です。 http://www.sbbit.jp/article/cont1/26859 40億件のデータを分析しているとの事。。。。 調べてみると、AWS(Amazon Web Service)上?にデータがあるみたいでここがポイントなのかもしれませんね。