緑内障って手軽に分かる？ディープラーニングで検証 （AI×医療）【論文】 | AIDB

失明を引きおこす緑内障の診断 緑内障は眼疾患の代表例であり、眼圧が高まることで、視力低下や失明を引きおこす病気である。診断と治療が早いほど失明に苦しむ患者は少なくなるが、 緑内障の進行具合は、視神経が不可逆的な損傷を受けるまで通常は発見されない。 緑内障を診断するには、眼底検査やOCT検査などの異なるタイプの検査によって生成された医療画像を、専門家である眼科医が分析する必要がある。しかし、このような解析方法には多大な手間と時間がかかってしまう。 ベルギーにあるゲント大学のMijung Kimらは、ディープラーニングで解析した眼底画像のみを用いて、緑内障の診断と位置推定を行う手法を提案した。これにより従来手法よりも高精度で診断しつつ、緑内障の部位を特定することで、眼科医がより信頼できる診断結果を下せることを目指した。 結果、緑内障の診断と部位の特定ができたのだろうか？続きを読んでみよう。 A

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OCT検査さえできれば視神経乳頭みれば医師でも一発で分かりそうな気がするが、素人考えかな。