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緑内障って手軽に分かる?ディープラーニングで検証 (AI×医療)【論文】 | AIDB
失明を引きおこす緑内障の診断 緑内障は眼疾患の代表例であり、眼圧が高まることで、視力低下や失明を引... 失明を引きおこす緑内障の診断 緑内障は眼疾患の代表例であり、眼圧が高まることで、視力低下や失明を引きおこす病気である。診断と治療が早いほど失明に苦しむ患者は少なくなるが、 緑内障の進行具合は、視神経が不可逆的な損傷を受けるまで通常は発見されない。 緑内障を診断するには、眼底検査やOCT検査などの異なるタイプの検査によって生成された医療画像を、専門家である眼科医が分析する必要がある。しかし、このような解析方法には多大な手間と時間がかかってしまう。 ベルギーにあるゲント大学のMijung Kimらは、ディープラーニングで解析した眼底画像のみを用いて、緑内障の診断と位置推定を行う手法を提案した。これにより従来手法よりも高精度で診断しつつ、緑内障の部位を特定することで、眼科医がより信頼できる診断結果を下せることを目指した。 結果、緑内障の診断と部位の特定ができたのだろうか?続きを読んでみよう。 A
2020/06/07 リンク