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データサイエンティストには社内調整が必要なのか | データ分析とインテリジェンス
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データサイエンティストには社内調整が必要なのか | データ分析とインテリジェンス
主語を「データサイエンティスト」にするのをやめよう 「データサイエンティストに社内調整スキルは必要... 主語を「データサイエンティスト」にするのをやめよう 「データサイエンティストに社内調整スキルは必要か」と盛り上がっていたので思うところをまとめる。 さて、この手の話がややこしくなるのは多くの人が「データサイエンティスト」がどのような役割を担っているかをあいまいにしたままで話を進めるからだ。そこでいったん「データサイエンティスト」という言葉を使わないようにする。 その代わりに主語に「データ分析をする人」を使う。「データサイエンティスト」や「データアナリスト」はもちろん「リサーチャー」も該当する。さらに「マーケター」や「マネージャー」など分析する人も全部含む。つまり「データ分析で意思決定の質を向上させる人」のことを指す(なので実は大半の人が当てはまる)。 それでは社内調整が必要かを考えるにあたり、先にデータを使うにあたり必要な役割には何があるかを考えよう。 データの「集約」と「整備」は誰かがや