自慢気にDeep Learning使ってるやつは大体クソ

色んなライブラリが出てるから、Deep Learningを使うこと自体は全然難しくない。 おかげで暇人がDeep Learningをちょっと試してみたみたいな記事がよくホッテントリに上がってくる。ブクマをつけてるやつらは大抵、自分で試してみる気力とか能力のない残念な人たち。 ところが、記事の内容を見てみるとマジで単に使ってみてるだけなんだよな。なんでDeep Learningを使わなきゃいけないのかさえ考えてない思考停止。ほとんどの場合は、昔からある3層のニューラルネットとかSVMで十分な性能が出る問題になんとなくDeep Learningを当てはめているだけ。 あのな、Deep Learningみたいに膨大なパラメータを持ってる学習モデルは簡単に過学習を起こすから、素人が下手に扱うとむしろ精度が落ちるもんだ。そこそこ難しいタスクに対して上手く学習するには、とんでもない量の訓練データが必要

[hiroyt]

大量のデータと統計学の知識がないと同じところで止まるんだよな

[yu4u]

パラメータ調整は難しいかもしれないけど、取り敢えずSVMより取り敢えずdeep learningのほうが動くまでは楽だからなぁ…それでうまくいくなら逆にSVMじゃなくても良い