どうしてGPUのVRAMって後から増設できるようになってないのか

機械学習だとVRAMが足りない。10GBじゃ全然なのだ。 なぜGPUのVRAMの容量が必要かというと、溢れた場合にCPU側のDRAMもWindowsのタスクマネージャー上は使えるように数字上は見えるが、 VRAMの容量を超えると途端に性能が出なくなる。CPUもGPUも100%にはりつき、データの移動だけで処理が進まない。 ほんとどうしてGPUのVRAMは後から拡張できるようになってないのか。

[ardarim]

元々機械学習のために設計されたものではないからな…。機械学習ブームで機械学習に特化したCPUが出てきたりしないのかな

[mc22_90]

ニーズがないし今の高速DRAMでは難しいからね。メーカー的には大容量モデル買えでFA。大昔VRAMが2MBとかの頃は稀にメモリ増設できるビデオカードがあった。https://pc.watch.impress.co.jp/docs/article/960729/video.htm

[otihateten3510]

予想だけど、排熱対策が必要になって複雑化するからではないかな。まあそういうのがあってもいいよね。

[Lagenaria]

配線が長くなったりGPUとメモリチップの距離のバラツキが大きくなると同期が取れなくなって動作に支障が出るから、とかかな。増設メモリにアクセスした時だけ性能低下もありそう（GTX970の3.5GB問題のように）