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    mentum
    mentum SAS Analytics Next 2016/何を「人工知能」と呼ぶかについて、学者の間で意見が統一されているわけではない/AIが得意なのは、静的データと閉じた空間/苦手とするのは(…)動画の処理や、一般的な問題解決(…)常識的な推論

    2017/07/27 リンク

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    bootstraploader
    bootstraploader ディープラーニングは、1979年に福島邦彦氏が論文で発表したニューラルネットワーク理論のネオコグニトロンをそのまま使っている。  チューニングは、人に伝承できない「黒魔術」的な作業になる。

    2017/03/30 リンク

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    osatsusnack
    osatsusnack 冷静に理解しないとなー

    2016/11/18 リンク

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    oono_n
    oono_n NP完全な問題を解くには人力が速いと、先日のブロコンでバレたような。。。

    2016/11/15 リンク

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    toyama0919
    toyama0919 よし、AIエンジニアに(ry

    2016/11/15 リンク

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    Con_Humi
    Con_Humi 勉強になった。

    2016/11/14 リンク

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    rissack
    rissack 自分が学生の頃は、完全に人工知能冬の時代で、その印象がずっと残っているので、今のブームのAIは相当に過大評価される気がしてならないんだよな…

    2016/11/14 リンク

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    quwachy
    quwachy 経済学もそうなんだけど、日本の研究者が見当違いのことしゃべってるのをドヤ顔で記事にしている(もしくは記者が理解できていなくてトンチンカンな記事になっている)のみるの辛い

    2016/11/14 リンク

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    yamitzky
    yamitzky 煽ってない良記事

    2016/11/14 リンク

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    manFromTomorrow
    manFromTomorrow “「やってみて駄目かもしれない」というものであるため、適用分野選定のノウハウも蓄積されない” これ一番のつらみだよな・・・

    2016/11/14 リンク

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    mzi
    mzi よい記事です。

    2016/11/14 リンク

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    uxlayman
    uxlayman 興味深い

    2016/11/14 リンク

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    • queserasera7142019/04/15 queserasera714
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    • mentum2017/07/27 mentum
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