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あらゆるビジネスで人工知能/Deep Learningが生きる未来は、すぐそこに。“実用”のためのインフラ要件とコンピュータスペックとは
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あらゆるビジネスで人工知能/Deep Learningが生きる未来は、すぐそこに。“実用”のためのインフラ要件とコンピュータスペックとは
どのような企業もディープラーニングワールドへ 「ディープラーニング」(Deep Learning:深層学習)技術... どのような企業もディープラーニングワールドへ 「ディープラーニング」(Deep Learning:深層学習)技術の発展によって、広義の「AI」は急速に進化を遂げ、また普及へと進み始めている。既に先進的な企業や研究機関での検証・実験のみならず、実際の業務やサービスでディープラーニングを活用する例も登場しつつある。いずれは、企業の業種・大小にかかわらず、一般的に利用されるようになっていくだろう。 例えば、情報通信研究機構(NICT)は、機械学習技術を組み込んだ多言語音声翻訳エンジン「VoiceTra」を開発し、2013年まで公開していた。その後、この技術はFEATにライセンスされ、無償のアプリ「VoiceTra4U」として公開中である。 さらにNICTは2017年1月、みらい翻訳、日本特許翻訳、化学情報協会と共同で、高精度な英文特許自動翻訳サービスを開発したことを発表している。ベースとなる翻訳