NIST、マスクの形、色、鼻の覆い方などがコロナ禍前の顔認識アルゴリズムに与える影響を調査

NIST（米国国立標準技術研究所）は2020年7月27日（米国時間）、「顔認識アルゴリズムがマスクを着けた顔をどの程度識別できるか」についての調査結果の第1弾を発表した。 この調査結果は、「NIST Interagency Report」（NISTIR 8311）として発表された。調査では、マスクを着けていない顔写真と、デジタル処理によって、同じ人がマスクを着けているように加工された数種類の画像を比べて、同じ人の写真として認識できるかどうかをテストした。 結果は芳しくなく、調査した89の商用顔認識アルゴリズムのうち、最も認識精度が高かったものでも、認識エラー率は5～50％に達した。 調査内容の詳細 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の感染拡大を受け、多くの人がマスクを着けるようになったことから、NISTは「Face Recognition Vendor Test」（FRVT）プロ

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虹彩認証が顔認証と同じぐらいに手軽に使えればなぁ。もっとも、 監視カメラで犯罪者を見つける、みたいなソリューションは別な話だが。