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重回帰分析での交互作用項は中心化したほうがいい?多重共線性の解消方法|いちばんやさしい、医療統計
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重回帰分析での交互作用項は中心化したほうがいい?多重共線性の解消方法|いちばんやさしい、医療統計
この記事では「重回帰分析での交互作用項は中心化したほうがいい?多重共線性の解消方法」としてお伝え... この記事では「重回帰分析での交互作用項は中心化したほうがいい?多重共線性の解消方法」としてお伝えします。 重回帰分析で連続変数を含む交互作用項がある場合に勝手に中心化されることがある 中心化(センタリング)って何? 中心化することで本当に多重共線性の問題は解決する? ということを分かりやすく解説していきます! 架空のデータで実際に中心化してみた結果もお伝えしますので、ぜひ見てみてください! 重回帰分析で連続変数を含む交互作用項がある場合に勝手に中心化されることがある 重回帰分析をはじめとする回帰分析において交互作用項を入れたいときが、たまにあるかもしれません。 例えば、下記のように群間で共変量とアウトカムの直線関係が平行ではないときですね。 なぜなら、交互作用項を入れない場合は、群間で直線が平行であることを仮定しているからです。 JMPで連続変数を含めた交互作用項をモデルに含めると謎の定数