エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
アッテル分析ブログ
2020-01-29 ハイパフォーマー分析をしても、よい人材は採用できない? HR 実データ分析 適性検査 採用基... 2020-01-29 ハイパフォーマー分析をしても、よい人材は採用できない? HR 実データ分析 適性検査 採用基準を決める際に 自社のハイパフォーマーを分析して、共通する特徴を抽出する(=ハイパフォーマーに似た人を採用する) という方法を用いている企業が散見されます。 一方、「ハイパフォーマーの特徴を採用基準にしても、ハイパフォーマーは採用できな… 2020-01-15 なぜ「パルスサーベイ」から「退職予測」ができないのか? HR 理論分析 弊社クライアントから「パルスサーベイ」の結果から、退職予測をしたいと言われることがあります。 他にも、・「勤怠データ」から退職予測がしたい・「ストレス耐性スコア」から退職予測がしたいなどの依頼を受けることがあります。 一般的には、・パルスサ… 2019-09-10 HRデータ分析で気をつけるべき10のポイント HR まとめ 実データ分析 機械学習 今
2019/04/19 リンク